摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第1章 引言 | 第7-13页 |
1.1 概述 | 第7-8页 |
1.2 相关技术发展及研究现状 | 第8-11页 |
1.2.1 电波传播环境描述 | 第8-9页 |
1.2.2 无源终端参数估计算法 | 第9-11页 |
1.3 研究内容及章节安排 | 第11-13页 |
1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
1.3.2 章节安排 | 第12-13页 |
第2章 无线信道及其系统模型 | 第13-23页 |
2.1 双端方向性MIMO信道模型 | 第13-16页 |
2.2 模型离散化和模块化处理 | 第16-18页 |
2.3 天线阵列的数据模型 | 第18-21页 |
2.3.1 天线阵列的阵列因子 | 第19-20页 |
2.3.2 有效孔径分布函数 | 第20-21页 |
2.4 最大似然估计的数据模型 | 第21-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 基于散射点空间分布的MIMO无线信道建模 | 第23-39页 |
3.1 基于散射点的无线信道描述 | 第23-31页 |
3.1.1 齐次坐标系和坐标变换矩阵 | 第24-27页 |
3.1.2 散射点空间分布与无线信道脉冲响应映射关系 | 第27-31页 |
3.2 基于有效响应分布函数(ERDF)的模型改进 | 第31-37页 |
3.2.1 基于ANR-ERDF的MIMO无线信道模型 | 第33-36页 |
3.2.2 基于AAR-ERDF的MIMO无线信道模型 | 第36-37页 |
3.3 本章小结 | 第37-39页 |
第4章 无源终端目标参数估计算法 | 第39-51页 |
4.1 可分非线性最小二乘(SNLS)问题 | 第39-42页 |
4.2 基于可分非线性最小二乘的目标参数估计算法 | 第42-45页 |
4.3 参数估计算法的理论极限 | 第45-50页 |
4.3.1 克拉美洛界推导一般性流程 | 第45-48页 |
4.3.2 目标参数的克拉美罗界 | 第48-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 基于散射点的信道仿真及目标参数估计性能分析 | 第51-65页 |
5.1 基于散射点空间分布的无线信道建模仿真 | 第51-59页 |
5.2 基于可分非线性最小二乘的目标参数估计算法性能分析 | 第59-65页 |
第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
6.1 本文工作总结 | 第65-66页 |
6.2 未来工作展望 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第72页 |