摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-26页 |
1.1 课题的背景及意义 | 第12页 |
1.2 多学科设计优化相关技术国内外研究现状 | 第12-20页 |
1.2.1 MDO理论及方法研究现状 | 第12-16页 |
1.2.2 MDO建模及模型处理技术研究现状 | 第16-18页 |
1.2.3 多目标设计优化技术研究现状 | 第18-19页 |
1.2.4 MDO技术工程应用现状 | 第19-20页 |
1.3 船用柴油机关键件多学科设计优化的研究现状分析 | 第20-24页 |
1.3.1 船用柴油机关键件设计优化技术发展现状 | 第20-22页 |
1.3.2 船用柴油机多学科设计优化技术需求分析 | 第22-24页 |
1.4 论文组织结构和主要内容 | 第24-25页 |
1.4.1 论文组织结构 | 第24页 |
1.4.2 论文的主要研究内容 | 第24-25页 |
1.5 本章小结 | 第25-26页 |
第二章 基于复杂系统建模理论的柴油机MDO建模与分析 | 第26-48页 |
2.1 引言 | 第26页 |
2.2 基于复杂系统建模理论的船用柴油机MDO理论分析 | 第26-34页 |
2.2.1 复杂系统多学科设计优化数学模型 | 第26-27页 |
2.2.2 复杂系统多学科设计优化的规划与求解策略 | 第27-30页 |
2.2.3 船用柴油机关键件多学科设计优化过程的特点 | 第30-31页 |
2.2.4 基于复杂系统建模理论的船用柴油机关键件MDO技术体系设计 | 第31-33页 |
2.2.5 船用柴油机关键件多学科设计优化技术构成 | 第33-34页 |
2.3 面向多层次的船用柴油机关键件MDO学科关系解析与建模 | 第34-46页 |
2.3.1 面向多层次的船用柴油机设计的学科关系解析 | 第34-39页 |
2.3.2 柴油机关键件多学科设计优化建模与求解 | 第39-41页 |
2.3.3 面向MDO的船用柴油机关键件多学科性能分析 | 第41-46页 |
2.4 本章小结 | 第46-48页 |
第三章 面向柴油机MDO的精细化仿真建模及多视图模型设计 | 第48-70页 |
3.1 引言 | 第48页 |
3.2 有限元仿真误差理论分析 | 第48-50页 |
3.3 柴油机单一结构精细仿真建模方法研究 | 第50-55页 |
3.3.1 单一结构静动力学的实验设计 | 第50-53页 |
3.3.2 仿真模型的构建方法 | 第53-55页 |
3.4 柴油机组合结构动力学精细仿真建模方法研究 | 第55-57页 |
3.4.1 螺栓组合结构的动力学仿真建模方法 | 第56页 |
3.4.2 船用柴油机连杆结构仿真建模方法及分析 | 第56-57页 |
3.5 组合结构非线性研究及特性分析 | 第57-63页 |
3.5.1 预紧力对结合面动态特性影响分析 | 第58-59页 |
3.5.2 外部激励对结合面动态特性影响分析 | 第59-61页 |
3.5.3 基于能量耗散理论的结合面非线性分析 | 第61-63页 |
3.6 面向船用柴油机多学科设计优化的多视图建模及实现 | 第63-68页 |
3.6.1 船用柴油机多学科主模型 | 第63-64页 |
3.6.2 面向船用柴油机多学科优化过程的多视图模型 | 第64-66页 |
3.6.3 基于多视图模型的船用柴油机多学科优化过程实现 | 第66-67页 |
3.6.4 船用柴油机MDO多视图模型重用及过程重构 | 第67-68页 |
3.7 本章小结 | 第68-70页 |
第四章 基于数据挖掘与代理模型的柴油机MDO模型约简技术研究 | 第70-92页 |
4.1 引言 | 第70页 |
4.2 面向柴油机MDO的知识发现与模型约简 | 第70-72页 |
4.3 面向船用柴油机多学科设计优化的数据挖掘与知识发现 | 第72-79页 |
4.3.1 基于数据挖掘的多学科知识发现和约简模式 | 第72-73页 |
4.3.2 船用柴油机多学科设计优化知识表达 | 第73-75页 |
4.3.3 船用柴油机多学科设计优化知识约简与数据挖掘 | 第75-77页 |
4.3.4 柴油机连杆多学科设计优化数据挖掘与知识约简实例 | 第77-79页 |
4.4 面向柴油机多学科设计优化的代理模型设计 | 第79-85页 |
4.4.1 典型代理模型 | 第80-82页 |
4.4.2 面向MDO的柴油机连杆代理模型设计及其精度分析 | 第82-85页 |
4.5 基于模型约简的柴油机运动机构多学科协同设计优化 | 第85-91页 |
4.5.1 优化对象分析 | 第85页 |
4.5.2 柴油机曲轴-连杆-活塞优化设计学科分解 | 第85-87页 |
4.5.3 多学科优化问题建模 | 第87-90页 |
4.5.4 优化结果分析 | 第90-91页 |
4.6 本章小结 | 第91-92页 |
第五章 基于稳健性设计的船用柴油机多目标组合优化问题研究 | 第92-116页 |
5.1 引言 | 第92页 |
5.2 船用柴油机关键件多目标优化分析与建模 | 第92-100页 |
5.2.1 多目标问题的数学模型 | 第92页 |
5.2.2 多目标优化问题中的基本概念 | 第92-93页 |
5.2.3 船用柴油机配气机构的多学科性能分析 | 第93-99页 |
5.2.4 船用柴油机配气凸轮线型多目标优化建模 | 第99-100页 |
5.3 基于稳健性设计的多目标算法设计及其组合优化策略 | 第100-111页 |
5.3.1 多目标遗传算法原理分析 | 第100-104页 |
5.3.2 算法比较及分析 | 第104-108页 |
5.3.3 基于稳健性设计的多目标组合优化策略设计 | 第108-111页 |
5.4 基于稳健性设计的船用柴油机配气凸轮多目标优化结果分析 | 第111-114页 |
5.4.1 基于多目标组合优化策略的凸轮线型优化分析 | 第111-113页 |
5.4.2 凸轮线型优化过程的稳健性设计 | 第113页 |
5.4.3 优化结果分析验证 | 第113-114页 |
5.5 本章小结 | 第114-116页 |
第六章 船用柴油机关键件多学科优化集成平台设计与开发 | 第116-136页 |
6.1 引言 | 第116页 |
6.2 平台的开发工具及环境 | 第116页 |
6.3 平台的总体结构设计 | 第116-118页 |
6.4 平台的功能模块设计 | 第118-121页 |
6.5 平台相关技术实现 | 第121-127页 |
6.5.1 多学科设计优化过程的CAD/CAE/CAO一体化集成 | 第121-124页 |
6.5.2 多学科协同开发过程的规划与管理 | 第124-125页 |
6.5.3 多学科设计优化知识检索和重用 | 第125-127页 |
6.6 船用柴油机多学科优化集成平台运行实例 | 第127-134页 |
6.7 本章小结 | 第134-136页 |
第七章 研究结论及展望 | 第136-138页 |
7.1 研究结论 | 第136-137页 |
7.2 展望 | 第137-138页 |
致谢 | 第138-139页 |
参考文献 | 第139-148页 |
作者简介 | 第148页 |