基于B2C模式的城市末端配送网点选址双层规划研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 配送网点选址模型研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 双层规划求解方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及论文框架 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 B2C电子商务配送网点选址的特点 | 第16-33页 |
| 2.1 B2C电子商务及发展 | 第16-19页 |
| 2.1.1 B2C电子商务概述 | 第16页 |
| 2.1.2 B2C电子商务发展现状 | 第16-19页 |
| 2.2 B2C电商企业物流配送特点 | 第19-26页 |
| 2.2.1 B2C电商企业物流配送模式 | 第19-21页 |
| 2.2.2 B2C电商企业配送网络特点 | 第21-25页 |
| 2.2.3 B2C电商企业配送作业流程 | 第25-26页 |
| 2.3 B2C模式下配送网点选址理论 | 第26-31页 |
| 2.3.1 B2C模式下配送网点选址指标特点 | 第26-27页 |
| 2.3.2 B2C模式下配送网点选址方法 | 第27-29页 |
| 2.3.3 B2C模式下配送网点选址步骤 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 3 双层规划选址模型的建立 | 第33-45页 |
| 3.1 双层规划概述 | 第33-35页 |
| 3.1.1 双层规划的基本概念 | 第33页 |
| 3.1.2 双层规划的分类 | 第33-34页 |
| 3.1.3 双层规划的算法 | 第34-35页 |
| 3.2 时间满意度概述 | 第35-41页 |
| 3.2.1 时间满意度定义 | 第35-37页 |
| 3.2.2 时间满意度函数表示 | 第37-39页 |
| 3.2.3 时间满意度在选址模型中的应用 | 第39-41页 |
| 3.3 基于服务满意度的双层规划选址模型建立 | 第41-44页 |
| 3.3.1 上层规划模型 | 第41-43页 |
| 3.3.2 下层规划模型 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 求解双层规划问题的算法设计 | 第45-54页 |
| 4.1 遗传算法简介 | 第45-47页 |
| 4.1.1 遗传算法的基本思想 | 第45-46页 |
| 4.1.2 遗传算法的运算步骤 | 第46-47页 |
| 4.2 基于服务满意度的双层规划选址模型求解 | 第47-52页 |
| 4.2.1 传统算法求解 | 第47-48页 |
| 4.2.2 遗传算法求解 | 第48-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 实例应用分析 | 第54-70页 |
| 5.1 A电商公司简介 | 第54页 |
| 5.2 案例相关数据介绍 | 第54-65页 |
| 5.2.1 配送区域交通网络数据的获取 | 第54-62页 |
| 5.2.2 配送区域业务量的获取与预测 | 第62-64页 |
| 5.2.3 配送成本及固定成本数据的获取 | 第64-65页 |
| 5.3 案例运算结果 | 第65-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
