摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
创新点摘要 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 抽油机工况故障诊断的国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3 本课题的主要研究内容 | 第14-16页 |
第二章 抽油机工况诊断系统的设计 | 第16-24页 |
2.1 抽油机工况诊断系统的整体设计 | 第16页 |
2.2 现场数据采集模块的设计 | 第16-20页 |
2.2.1 无线载荷位移一体传感器的设计 | 第16-20页 |
2.2.2 电参数采集模块的设计 | 第20页 |
2.3 无线数据传输基站 | 第20-21页 |
2.4 上位机数据处理系统 | 第21-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 抽油机示功图的预处理研究 | 第24-34页 |
3.1 抽油机示功图的分析 | 第24-30页 |
3.1.1 理论示功图 | 第24-26页 |
3.1.2 典型示功图的分析 | 第26-30页 |
3.2 示功图的预处理 | 第30-33页 |
3.2.1 灰度化处理 | 第30-31页 |
3.2.2 示功图的图像增强处理 | 第31-32页 |
3.2.3 示功图的二值化处理 | 第32页 |
3.2.4 图像的边缘检测及细化 | 第32-33页 |
3.3 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于小波矩的抽油机示功图特征提取 | 第34-48页 |
4.1 矩特征理论 | 第34-37页 |
4.1.1 矩的定义 | 第34-35页 |
4.1.2 矩的变换 | 第35-36页 |
4.1.3 矩的物理意义 | 第36-37页 |
4.2 小波变换 | 第37-41页 |
4.2.1 连续小波变换 | 第37-39页 |
4.2.2 离散小波变换 | 第39-40页 |
4.2.3 多分辨率分析 | 第40-41页 |
4.3 小波不变矩 | 第41-44页 |
4.3.1 矩特征的极坐标表达形式 | 第41-42页 |
4.3.2 小波不变矩的构造 | 第42-44页 |
4.4 基于小波不变矩的示功图特征提取及样本库的建立 | 第44-47页 |
4.4.1 小波不变矩的特征提取 | 第44-45页 |
4.4.2 示功图特征值样本库的建立 | 第45-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 基于萤火虫优化支持向量机的抽油机故障诊断 | 第48-64页 |
5.1 支持向量机 | 第48-51页 |
5.1.1 算法策略 | 第48页 |
5.1.2 超平面 | 第48-49页 |
5.1.3 二次规划最优化 | 第49-50页 |
5.1.4 核函数 | 第50-51页 |
5.2 基于改进萤火虫算法的支持向量机参数优化 | 第51-57页 |
5.2.1 萤火虫算法的数学描述 | 第51-53页 |
5.2.2 改进的萤火虫群算法 | 第53-54页 |
5.2.3 改进后萤火虫算法优化支持向量机参数 | 第54-55页 |
5.2.4 仿真验证 | 第55-57页 |
5.3 改进的萤火虫算法优化支持向量机在抽油机故障诊断中的应用 | 第57-63页 |
5.3.1 抽油机故障诊断的模型的建立 | 第57-58页 |
5.3.2 抽油机工况故障诊断的流程 | 第58-59页 |
5.3.3 实验仿真与分析 | 第59-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 抽油机工况故障诊断系统的实现 | 第64-71页 |
6.1 抽油机工况诊断系统的开发环境 | 第64-65页 |
6.2 抽油机工况诊断系统数据库的建立 | 第65-66页 |
6.2.1 数据库的命名规则 | 第65页 |
6.2.2 数据库的设计 | 第65-66页 |
6.3 抽油机工况故障诊断系统人机界面的设计 | 第66-69页 |
6.3.1 系统用户登录模块 | 第66-67页 |
6.3.2 主窗口显示界面模块 | 第67页 |
6.3.3 数据分析模块 | 第67-68页 |
6.3.4 故障诊断模块 | 第68-69页 |
6.4 抽油机工况故障诊断系统的测试 | 第69-70页 |
6.5 本章小结 | 第70-71页 |
结论 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
发表文章目录 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |