| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 磨削颤振机理研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 信号处理方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 特征提取与状态监测研究现状 | 第13页 |
| 1.2.4 颤振状态识别的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容与技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 广义S变换及原理 | 第16-26页 |
| 2.1 时频分析 | 第16页 |
| 2.2 非平稳信号的时频分析方法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 短时傅里叶变换 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Wigner-Ville分布 | 第17页 |
| 2.2.3 小波变换 | 第17-18页 |
| 2.2.4 经验模态分解 | 第18-19页 |
| 2.3 S变换 | 第19-21页 |
| 2.3.1 S变换原理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 S变换原理与短时傅里叶变换关系 | 第20-21页 |
| 2.4 广义S变换 | 第21-25页 |
| 2.4.1 广义S变换原理 | 第21-23页 |
| 2.4.2 不同参数的广义S变换窗函数比较 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 广义S变换的磨削颤振特征量提取 | 第26-35页 |
| 3.1 模拟颤振信号发生器 | 第26-27页 |
| 3.2 仿真信号的广义S变换 | 第27-29页 |
| 3.3 方差特征提取 | 第29-31页 |
| 3.3.1 实时方差演变理论 | 第29-30页 |
| 3.3.2 实时方差特征提取 | 第30-31页 |
| 3.4 广义S变换能量熵提取方法 | 第31-33页 |
| 3.4.1 广义S变换能量熵理论 | 第31-32页 |
| 3.4.2 广义S变换能量熵理论在磨削颤振中的应用 | 第32-33页 |
| 3.5 磨削信号特征指标提取流程 | 第33页 |
| 3.6 基于广义S变换的特征量提取分析 | 第33-34页 |
| 3.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 磨床磨削振动实验 | 第35-43页 |
| 4.1 实验目的及系统构成 | 第35-36页 |
| 4.2 磨削实验条件 | 第36页 |
| 4.3 实验测试方案 | 第36-37页 |
| 4.4 传感器测点布置 | 第37-38页 |
| 4.5 实验数据采集 | 第38页 |
| 4.6 数据处理及结果分析 | 第38-40页 |
| 4.6.1 颤振实验信号的广义S变换 | 第38-39页 |
| 4.6.2 颤振信号特征指标提取 | 第39页 |
| 4.6.3 颤振故障特征指标规律 | 第39-40页 |
| 4.7 实验数据特征指标提取 | 第40-42页 |
| 4.8 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于主成分分析的颤振状态识别模型 | 第43-53页 |
| 5.1 主成分分析的基本理论 | 第43页 |
| 5.2 主成分分析的数学模型 | 第43-44页 |
| 5.3 主成分分析的计算步骤 | 第44-46页 |
| 5.4 基于主成分分析的状态评估模型 | 第46-52页 |
| 5.4.1 主成分分析状态评估模型 | 第47-48页 |
| 5.4.2 主成分分析状态评估模型验证 | 第48-50页 |
| 5.4.3 基于主成分分析状态评估模型的诊断 | 第50-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 论文总结 | 第53页 |
| 6.2 论文展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士研究生期间的研究成果 | 第60页 |