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动静态结合NoC映射技术研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第18-23页
    1.1 研究意义第18-19页
    1.2 国内外研究现状第19-21页
        1.2.1 NoC映射研究现状第19-21页
        1.2.2 NoC功耗温度研究现状第21页
    1.3 论文内容及结构第21-23页
第二章 面向功耗温度的动静态结合映射技术第23-44页
    2.1 概述第23-24页
    2.2 面向功耗温度的NoC映射优化问题第24-28页
        2.2.1 NoC功耗模型第24页
        2.2.2 NoC温度模型第24-26页
        2.2.3 功耗温度多目标优化第26页
        2.2.4 面向功耗温度的NoC映射优化问题第26-28页
    2.3 基于DFA的面向功耗温度的NoC映射优化算法第28-41页
        2.3.1 算法简介第28-29页
        2.3.2 算法构造第29-40页
        2.3.3 算法步骤第40-41页
    2.4 面向功耗温度的动静态结合NoC映射技术第41-43页
        2.4.1 温度模式第41页
        2.4.2 静态优化第41-42页
        2.4.3 动态调度第42页
        2.4.4 技术步骤第42-43页
    2.5 本章小结第43-44页
第三章 面向功耗温度的动静态结合映射硬件实现第44-78页
    3.1 概述第44-45页
    3.2 动静态结合映射硬件架构第45-47页
    3.3 基于AMBA的SoC平台第47-70页
        3.3.1 AHB第47-49页
        3.3.2 CacheBus第49页
        3.3.3 MIPS第49-59页
        3.3.4 温度模块第59-66页
        3.3.5 RAM第66页
        3.3.6 控制模块第66-67页
        3.3.7 配置模块第67-69页
        3.3.8 网口模块第69页
        3.3.9 控制程序第69-70页
    3.4 基于虫孔路由的可配置NoC平台第70-77页
        3.4.1 传输协议第71-72页
        3.4.2 路由器第72-75页
        3.4.3 流发生器第75-77页
    3.5 本章小结第77-78页
第四章 面向功耗温度的动静态结合映射实验第78-98页
    4.1 温度模型实验第79-83页
        4.1.1 实验配置第79页
        4.1.2 实验步骤第79-82页
        4.1.3 实验结果第82-83页
    4.2 基于DFA的面向功耗温度的NoC映射优化算法实验第83-87页
        4.2.1 实验配置第84页
        4.2.2 实验步骤第84-85页
        4.2.3 实验结果第85-87页
    4.3 面向功耗温度的动静态结合NoC映射技术实验第87-91页
        4.3.1 实验配置第88页
        4.3.2 实验步骤第88-90页
        4.3.3 实验结果第90-91页
    4.4 面向功耗温度的动静态结合NoC映射硬件验证第91-97页
        4.4.1 RTL仿真第91-94页
        4.4.2 FPGA实现第94-95页
        4.4.3 FPGA运行第95页
        4.4.4 验证结果第95-97页
    4.5 本章小结第97-98页
第五章 总结与展望第98-100页
    5.1 总结第98-99页
    5.2 展望第99-100页
参考文献第100-103页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第103页

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