信息融合在频谱分析重建法中的应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·信息融合概述 | 第12-13页 |
| ·研究内容和结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 频谱分析图像重建算法（FSART） | 第14-25页 |
| ·频谱分析图像重建算法的基本原理 | 第14-15页 |
| ·图像重建的误差及优化分析 | 第15-16页 |
| ·计算机数值模拟 | 第16-18页 |
| ·FSART与SART的比较研究 | 第18-23页 |
| ·FSART和SART的等价性 | 第18-20页 |
| ·FSART和SART模拟运算比较 | 第20-21页 |
| ·FSART和SART的特性比较 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 先验知识应用于图像重建 | 第25-35页 |
| ·非对称场的近似级数 | 第25-30页 |
| ·CT动态测量中投影方向的选择 | 第25-27页 |
| ·投影方向的优化及实验模拟 | 第27-29页 |
| ·实验模型的确立 | 第29页 |
| ·近似级数的选取 | 第29-30页 |
| ·模型的傅立叶级数分析 | 第30-33页 |
| ·仿真实验 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 点测量值应用于图像重建 | 第35-41页 |
| ·重建场中误差分布特点 | 第35-36页 |
| ·重建误差来源 | 第35页 |
| ·减小误差的有效方法 | 第35-36页 |
| ·点测量值个数 | 第36-37页 |
| ·温度的测量方法 | 第36-37页 |
| ·点测量值个数的确定 | 第37页 |
| ·仿真实验 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-42页 |
| ·论文总结 | 第41页 |
| ·研究展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
