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基于人脸信息的视频检索系统软件设计

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题研究背景及意义第9-10页
   ·课题研究的国内外现状第10-11页
   ·基于人脸信息的视频检索系统的关键问题第11页
   ·论文的组织结构第11-13页
第二章 基于人脸信息的视频检索系统软件设计方案第13-19页
   ·需求分析第13-14页
   ·系统算法流程设计第14-18页
     ·H.264视频格式第15-16页
     ·视频预处理第16-17页
     ·人脸检测第17页
     ·人脸识别第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 基于AdaBoost的人脸检测第19-30页
   ·Haar-like特征和积分图第19-21页
   ·AdaBoost算法的简介第21-22页
   ·利用AdaBoost算法生成的强分类器第22-23页
   ·级联分类器第23-25页
   ·实验结果第25-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 基于自适应阈值的多阈值LBP人脸识别第30-37页
   ·多阈值LBP人脸识别方法第30-32页
   ·自适应阈值第32-33页
   ·实验验证及分析第33-36页
     ·算法流程第33-35页
     ·实验结果第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第五章 基于人脸信息的视频检索系统的实现第37-44页
   ·实验条件第37页
   ·系统界面和功能第37-38页
   ·系统工作流程和数据库设计第38-40页
   ·实验结果第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第六章 总结与展望第44-46页
参考文献第46-48页
致谢第48页

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