基于纹理自适应全变分滤波的图像分块压缩感知优化算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·压缩感知的应用 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究工作及安排 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究工作 | 第13-14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 压缩感知基本原理概论 | 第15-24页 |
| ·压缩感知的基本原理 | 第15-17页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第16-17页 |
| ·测量矩阵 | 第17-20页 |
| ·不相干性 | 第17-18页 |
| ·RIP约束等距性条件 | 第18页 |
| ·常用测量矩阵 | 第18-20页 |
| ·压缩感知重构 | 第20-23页 |
| ·贪婪算法 | 第21-22页 |
| ·最优化算法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 自适应采样率分块压缩感知 | 第24-30页 |
| ·分块压缩感知（BCS-SPL） | 第24-26页 |
| ·灰度熵 | 第26-27页 |
| ·自适应采样率压缩感知 | 第27-28页 |
| ·基于灰度熵的自适应采样率算法描述 | 第27-28页 |
| ·自适应采样率算法的流程 | 第28页 |
| ·实验仿真结果 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于去块效应优化的SPL重构算法 | 第30-40页 |
| ·全变分滤波原理 | 第30-32页 |
| ·滤波器阈值的自适应 | 第32-33页 |
| ·TV滤波的阈值自适应 | 第32页 |
| ·DDWT滤波的阈值自适应 | 第32-33页 |
| ·TV滤波优化的SPL迭代过程 | 第33-35页 |
| ·实验仿真结果 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| ·本文工作总结 | 第40页 |
| ·展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
