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考虑多源数据集的交通状态估计方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·选题背景及研究意义第9-11页
   ·国内外相关研究领域现状第11-17页
     ·交通数据丢失填充方法研究现状第11-15页
     ·交通数据融合方法研究现状第15-17页
   ·本论文研究的主要内容第17-18页
   ·本论文的结构第18-19页
第2章 考虑多源数据集共有结构的张量填充方法第19-29页
   ·张量基础第19-23页
     ·张量基本知识第19-20页
     ·张量填充理论第20-23页
   ·基于多源数据集共有结构的张量填充算法第23-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 多源交通数据填充实验第29-62页
   ·交通仿真第29-34页
     ·仿真设置与数据导出第29-32页
     ·数据预处理与可靠性验证第32-34页
   ·数据分析第34-50页
     ·多源交通状态参数张量模型构建第35-47页
     ·浮动车数据集与线圈检测器数据集共有结构分析第47-50页
   ·多源交通数据填充实验第50-61页
     ·实验设置与评价准则第51-52页
     ·实验结果与分析第52-61页
   ·本章小结第61-62页
第4章 交通状态估计实验第62-65页
   ·实验设置第62-63页
   ·实验结果与分析第63-64页
   ·本章小结第64-65页
结论与展望第65-67页
参考文献第67-72页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第72-73页
致谢第73页

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