考虑多源数据集的交通状态估计方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
·选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
·国内外相关研究领域现状 | 第11-17页 |
·交通数据丢失填充方法研究现状 | 第11-15页 |
·交通数据融合方法研究现状 | 第15-17页 |
·本论文研究的主要内容 | 第17-18页 |
·本论文的结构 | 第18-19页 |
第2章 考虑多源数据集共有结构的张量填充方法 | 第19-29页 |
·张量基础 | 第19-23页 |
·张量基本知识 | 第19-20页 |
·张量填充理论 | 第20-23页 |
·基于多源数据集共有结构的张量填充算法 | 第23-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 多源交通数据填充实验 | 第29-62页 |
·交通仿真 | 第29-34页 |
·仿真设置与数据导出 | 第29-32页 |
·数据预处理与可靠性验证 | 第32-34页 |
·数据分析 | 第34-50页 |
·多源交通状态参数张量模型构建 | 第35-47页 |
·浮动车数据集与线圈检测器数据集共有结构分析 | 第47-50页 |
·多源交通数据填充实验 | 第50-61页 |
·实验设置与评价准则 | 第51-52页 |
·实验结果与分析 | 第52-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第4章 交通状态估计实验 | 第62-65页 |
·实验设置 | 第62-63页 |
·实验结果与分析 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
结论与展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |