摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·本论文研究的目的和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-14页 |
·盲均衡算法研究现状 | 第10-11页 |
·调制识别研究现状 | 第11-14页 |
·本论文的主要工作和安排 | 第14-15页 |
第2章 OFDM-MQAM 系统及多径衰落信道 | 第15-26页 |
·OFDM 系统模型 | 第15-19页 |
·OFDM 系统结构 | 第15-16页 |
·OFDM 基本原理 | 第16-19页 |
·MQAM 调制信号 | 第19-22页 |
·MQAM 信号 | 第19-20页 |
·MQAM 信号星座图 | 第20-22页 |
·多径衰落信道 | 第22-25页 |
·多径衰落的定义 | 第22页 |
·多径衰落的影响因素 | 第22-23页 |
·多径衰落信道模型 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 OFDM-MQAM 系统的盲均衡技术 | 第26-44页 |
·盲均衡算法基本结构 | 第26-28页 |
·经典盲均衡算法 | 第28-38页 |
·CMA 算法 | 第28-30页 |
·MCMA 算法 | 第30-32页 |
·双模式盲均衡算法 | 第32-34页 |
·性能仿真与分析 | 第34-38页 |
·基于 OFDM 帧结构的二级时域盲均衡算法 | 第38-43页 |
·OFDM 信号帧结构 | 第39页 |
·二级时域盲均衡算法 | 第39-41页 |
·性能仿真与分析 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 OFDM-MQAM 信号调制识别 | 第44-69页 |
·OFDM-MQAM 与单载波信号的识别 | 第44-53页 |
·基于小波变换的 OFDM-MQAM 与单载波信号的识别算法原理 | 第45-51页 |
·性能仿真与分析 | 第51-53页 |
·OFDM-MQAM 信号调制子载波与空子载波的识别 | 第53-57页 |
·基于高阶累积量的调制子载波与空子载波的识别算法 | 第53-55页 |
·性能仿真与分析 | 第55-57页 |
·OFDM-MQAM 信号调制子载波的识别 | 第57-63页 |
·C 均值聚类算法 | 第57-59页 |
·减法聚类算法 | 第59-60页 |
·改进的二次聚类算法 | 第60-62页 |
·聚类算法的性能 | 第62-63页 |
·OFDM-MQAM 信号调制方式识别方法性能分析 | 第63-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第5章 总结与展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
攻读硕士学位期间发表论文与研究成果清单 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |