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多径衰落环境下高阶QAM信号调制识别算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·本论文研究的目的和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·盲均衡算法研究现状第10-11页
     ·调制识别研究现状第11-14页
   ·本论文的主要工作和安排第14-15页
第2章 OFDM-MQAM 系统及多径衰落信道第15-26页
   ·OFDM 系统模型第15-19页
     ·OFDM 系统结构第15-16页
     ·OFDM 基本原理第16-19页
   ·MQAM 调制信号第19-22页
     ·MQAM 信号第19-20页
     ·MQAM 信号星座图第20-22页
   ·多径衰落信道第22-25页
     ·多径衰落的定义第22页
     ·多径衰落的影响因素第22-23页
     ·多径衰落信道模型第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 OFDM-MQAM 系统的盲均衡技术第26-44页
   ·盲均衡算法基本结构第26-28页
   ·经典盲均衡算法第28-38页
     ·CMA 算法第28-30页
     ·MCMA 算法第30-32页
     ·双模式盲均衡算法第32-34页
     ·性能仿真与分析第34-38页
   ·基于 OFDM 帧结构的二级时域盲均衡算法第38-43页
     ·OFDM 信号帧结构第39页
     ·二级时域盲均衡算法第39-41页
     ·性能仿真与分析第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 OFDM-MQAM 信号调制识别第44-69页
   ·OFDM-MQAM 与单载波信号的识别第44-53页
     ·基于小波变换的 OFDM-MQAM 与单载波信号的识别算法原理第45-51页
     ·性能仿真与分析第51-53页
   ·OFDM-MQAM 信号调制子载波与空子载波的识别第53-57页
     ·基于高阶累积量的调制子载波与空子载波的识别算法第53-55页
     ·性能仿真与分析第55-57页
   ·OFDM-MQAM 信号调制子载波的识别第57-63页
     ·C 均值聚类算法第57-59页
     ·减法聚类算法第59-60页
     ·改进的二次聚类算法第60-62页
     ·聚类算法的性能第62-63页
   ·OFDM-MQAM 信号调制方式识别方法性能分析第63-68页
   ·本章小结第68-69页
第5章 总结与展望第69-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士学位期间发表论文与研究成果清单第73-74页
致谢第74页

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