数控机床热误差测量与分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·课题背景与来源 | 第8-9页 |
| ·研究目的及意义 | 第9页 |
| ·数控机床热误差的研究现状 | 第9-12页 |
| ·温度测点位置的选取方法 | 第10-11页 |
| ·热误差建模和补偿方法 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·小结 | 第13-14页 |
| 第2章 主轴箱装配体热特性分析 | 第14-24页 |
| ·分析对象和目的 | 第14页 |
| ·数控机床能量模型 | 第14-15页 |
| ·数据计算 | 第15-19页 |
| ·轴承发热量计算 | 第16-17页 |
| ·对流系数 | 第17-19页 |
| ·热-结构耦合分析 | 第19-23页 |
| ·瞬态热分析 | 第19-21页 |
| ·结构分析 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 多通道信号采集软件 | 第24-30页 |
| ·设计方案 | 第24页 |
| ·多通道数据采集软件 | 第24-29页 |
| ·采集参数设置 | 第24-26页 |
| ·数据存储 | 第26-28页 |
| ·数据采集功能 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第4章 数据采集与分析 | 第30-44页 |
| ·硬件介绍与安装 | 第30-32页 |
| ·PCI_9221采集卡 | 第30页 |
| ·位移传感器 | 第30-31页 |
| ·温度传感器 | 第31-32页 |
| ·数据采集 | 第32页 |
| ·数据分析方法 | 第32-38页 |
| ·相关性分析 | 第33-34页 |
| ·聚类分析 | 第34-35页 |
| ·模糊聚类 | 第35-38页 |
| ·数据分析 | 第38-43页 |
| ·温度数据相关性分析 | 第38-40页 |
| ·简单聚类分析 | 第40-41页 |
| ·模糊聚类分析 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第5章 热误差建模与验证 | 第44-57页 |
| ·热误差建模方法 | 第44-48页 |
| ·多元线性回归法 | 第44-45页 |
| ·神经网络 | 第45-46页 |
| ·BP神经网络 | 第46-48页 |
| ·热误差建模方法比较 | 第48-55页 |
| ·模型精度评判参数 | 第49页 |
| ·多元线性回归建模 | 第49-53页 |
| ·BP神经网络建模 | 第53-55页 |
| ·对热误差模型验证 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第63页 |
