基于KD查找树的城市交通态势研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-15页 |
| ·论文组织 | 第15页 |
| ·本文的创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 交通态势信息处理有关技术 | 第17-36页 |
| ·城市交通相关数据采集 | 第17-21页 |
| ·浮动车数据预处理基本方法 | 第21-22页 |
| ·地图匹配算法 | 第22-26页 |
| ·地图匹配 | 第22-23页 |
| ·地图匹配算法分析 | 第23-26页 |
| ·浮动车样本数量确定与交通态势评价 | 第26-28页 |
| ·浮动车样本数量确定 | 第26页 |
| ·交通态势评价体系 | 第26-28页 |
| ·KD查找树简介 | 第28-34页 |
| ·KD查找树算法的定义 | 第28-29页 |
| ·举例说明KD查找树的构建和查找 | 第29-30页 |
| ·KD查找树构建与查找的伪代码 | 第30-34页 |
| ·常用开发工具 | 第34-35页 |
| ·地理信息系统GIS | 第34页 |
| ·交通领域GIS | 第34页 |
| ·GIS开发工具 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 浮动车与路段的匹配 | 第36-51页 |
| ·空间路网的建立 | 第36-42页 |
| ·平面路网建立 | 第37-41页 |
| ·立交桥路网建立 | 第41-42页 |
| ·本文涉及数据的预处理 | 第42-43页 |
| ·候选路段的选取与匹配点的计算 | 第43-47页 |
| ·利用矩形区域候选路段选取算法 | 第44页 |
| ·利用KD查找树算法选取候选路段 | 第44-45页 |
| ·利用地图匹配算法确定浮动车的实际位置 | 第45-47页 |
| ·匹配效果仿真图展示 | 第47页 |
| ·算法效率对比 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 交通态势处理与分级 | 第51-55页 |
| ·计算路段平均速度 | 第51-53页 |
| ·交通状况评价 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 实时交通态势展示平台 | 第55-61页 |
| ·开发环境 | 第55-58页 |
| ·运行结果 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
