基于小波变换的期货铜价格预测分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 一、研究背景 | 第9-10页 |
| 二、研究意义 | 第10-11页 |
| 第二节 国内外研究现状综述 | 第11-13页 |
| 一、文献综述 | 第11-12页 |
| 二、发展趋势 | 第12-13页 |
| 第三节 本选题拟采取的研究方案、技术路线 | 第13页 |
| 第二章 理论基础 | 第13-25页 |
| 第一节 铜价期货理论基础 | 第13-16页 |
| 第二节 小波分析理论基础 | 第16-20页 |
| 一、小波变换 | 第16页 |
| 二、一维离散平稳小波变换 | 第16-17页 |
| 三、多分辨分析 | 第17页 |
| 四、几种常见的小波函数 | 第17-19页 |
| 五、小波信号分解 | 第19页 |
| 六、小波变换能够用来进行降噪的原理 | 第19-20页 |
| 七、小结 | 第20页 |
| 第三节 序列检验 | 第20-23页 |
| 一、ADF检验 | 第20-22页 |
| 二、Johansen协整检验 | 第22-23页 |
| 第四节 向量自回归模型 | 第23-24页 |
| 第五节 分布滞后回归的理论基础 | 第24页 |
| 第六节 ARMA模型 | 第24-25页 |
| 第三章 实证研究 | 第25-48页 |
| 第一节 数据准备与检验 | 第25-34页 |
| 一、数据说明及预处理 | 第26-30页 |
| 二、小波分解与重构 | 第30-34页 |
| 第二节ADF检验 | 第34-36页 |
| 第三节 协整检验 | 第36-38页 |
| 第四节 向量自回归选择最佳滞后阶数 | 第38-39页 |
| 第五节 期货铜价格指数低频序列建模分析 | 第39-41页 |
| 第六节 基于ARMA模型的高频价格序列建模分析 | 第41-47页 |
| 一、单位根检验 | 第41-47页 |
| 第七节 信号合成 | 第47-48页 |
| 第四章 模型对比 | 第48-55页 |
| 第一节 ADF检验 | 第48-49页 |
| 第二节 协整检验 | 第49-51页 |
| 第三节 向量自回归选择最佳滞后阶数 | 第51-53页 |
| 第四节 组合模型与单个的对比 | 第53-55页 |
| 第五章 结论 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在读期间的研究成果 | 第63页 |
