| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-13页 |
| ·传统数据处理方法 | 第8-11页 |
| ·分布式计算 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 基于流计算的流数据处理方案 | 第15-26页 |
| ·流计算工作原理分析 | 第15-17页 |
| ·流数据处理模型 | 第17-19页 |
| ·基于流计算的流数据处理策略 | 第19-20页 |
| ·多流水线流数据处理方案 | 第20-23页 |
| ·分流水线的原则 | 第21-22页 |
| ·负载均衡的设计 | 第22-23页 |
| ·流计算与传统数据处理方法相结合的思考 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于 InfoSphere Streams 的实时路况监测系统的设计与实现 | 第26-47页 |
| ·InfoSphere Streams 工作原理分析 | 第26-29页 |
| ·需求分析 | 第29-31页 |
| ·整体设计 | 第31-35页 |
| ·详细设计 | 第35-46页 |
| ·数据预处理 | 第35-37页 |
| ·道路匹配 | 第37-39页 |
| ·计算平均速度 | 第39-42页 |
| ·交通拥挤度评价 | 第42-44页 |
| ·结果展示 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于 InfoSphere Streams 的流数据处理性能评估 | 第47-56页 |
| ·实验方案的设计 | 第47-48页 |
| ·实验环境介绍 | 第48-49页 |
| ·实验过程及结果 | 第49-53页 |
| ·平均处理时间 | 第49-50页 |
| ·正确率 | 第50-53页 |
| ·结果分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文的工作总结 | 第56-57页 |
| ·未来工作的展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
