大规模网点物流路径规划系统的研究与应用
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
·研究背景与意义 | 第8-9页 |
·物流路径规划系统 | 第9-10页 |
·车辆路径规划 | 第9-10页 |
·装箱优化 | 第10页 |
·国内外的研究现状 | 第10-12页 |
·国外研究现状 | 第10-11页 |
·国内研究现状 | 第11-12页 |
·课题来源 | 第12-13页 |
·论文贡献及论文结构介绍 | 第13-14页 |
·本章小结 | 第14-15页 |
第2章 SW 公司物流路径规划现状分析 | 第15-35页 |
·物流业发展现状及目前存在的问题 | 第15-16页 |
·物流业发展现状 | 第15-16页 |
·物流业目前存在的问题 | 第16页 |
·求解物流路径规划的相关算法描述 | 第16-20页 |
·车辆路径规划算法 | 第18-19页 |
·装箱优化算法 | 第19-20页 |
·物流平台系统描述 | 第20-25页 |
·物流平台算法流程介绍 | 第21-22页 |
·物流平台接口数据介绍 | 第22-25页 |
·SW 公司物流路径规划系统功能需求描述 | 第25-29页 |
·单车多路径模型功能描述 | 第26-27页 |
·多车多路径模型功能描述 | 第27-28页 |
·混合路径模型功能描述 | 第28-29页 |
·物流平台用例图及用例说明 | 第29-34页 |
·配送车辆管理 | 第29-30页 |
·网点信息维护 | 第30-31页 |
·配送参数设置 | 第31-32页 |
·配送任务优化 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第3章 物流路径规划问题模型 | 第35-50页 |
·单车多路径模型描述 | 第35-37页 |
·系统模型描述 | 第35-36页 |
·问题建模 | 第36-37页 |
·多车多路径模型描述 | 第37-40页 |
·系统模型描述 | 第37-38页 |
·问题建模 | 第38-40页 |
·混合路径模型描述 | 第40-43页 |
·系统模型描述 | 第40-41页 |
·问题建模 | 第41-43页 |
·求解物流路径规划问题的改进蚁群遗传融合算法 | 第43-48页 |
·求解算法的描述 | 第43-46页 |
·求解算法的具体实现 | 第46-48页 |
·求解算法的复杂度分析 | 第48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第4章 实验结果分析与算法性能对比 | 第50-64页 |
·实验环境设置 | 第50页 |
·实验结果分析 | 第50-58页 |
·单车多路径模型的优化结果 | 第51-53页 |
·多车多路径模型的优化结果 | 第53页 |
·混合路径模型的优化结果 | 第53-55页 |
·多时间窗和线路模板对算法最短路径优化的影响 | 第55-56页 |
·算法的收敛性分析 | 第56-58页 |
·算法性能对比 | 第58-63页 |
·蚁群算法求解的性能分析 | 第59-60页 |
·改进前的算法性能分析 | 第60-61页 |
·改进后的算法性能分析 | 第61-62页 |
·改进前后的算法性能对比 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
·总结 | 第64页 |
·展望 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
附录 A 多车多路径优化结果 | 第71-74页 |
附录 B 混合路径优化结果 | 第74-81页 |
攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第81页 |