基于坐标增量的点云数据精简压缩分析与实践
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·三维激光扫描技术的应用领域 | 第14-15页 |
| ·本文研究思路 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 三维激光扫描技术 | 第17-27页 |
| ·三维激光扫描系统的原理 | 第17-20页 |
| ·三维激光扫描系统的基本组成 | 第17-19页 |
| ·国内外部分地面三维激光扫描仪性能及参数 | 第19页 |
| ·三维激光扫描仪数据处理软件 | 第19-20页 |
| ·三维激光扫描系统的误差 | 第20-21页 |
| ·三维激光扫描系统的分类及其特点 | 第21-23页 |
| ·三维激光扫描系统的分类 | 第21-22页 |
| ·三维激光扫描系统的特点 | 第22-23页 |
| ·数据特点及数据处理过程 | 第23-26页 |
| ·三维激光扫描的数据特点 | 第23-24页 |
| ·地面三维激光扫描系统的工作流程 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 点云数据的精简压缩算法 | 第27-32页 |
| ·点云数据获取及其种类 | 第27-29页 |
| ·点云数据获取 | 第27-28页 |
| ·点云数据的种类 | 第28-29页 |
| ·散乱点云数据精简压缩典型算法 | 第29-31页 |
| ·包围盒法 | 第29-30页 |
| ·随机采样法 | 第30页 |
| ·区域重心压缩法 | 第30-31页 |
| ·曲率采样法 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于坐标增量的精简压缩算法 | 第32-43页 |
| ·ILRIS-3D 三维激光扫描系统介绍 | 第32-33页 |
| ·三维激光扫描点云特征分析 | 第33页 |
| ·基于坐标增量法的精简原则 | 第33-34页 |
| ·算法的实现与步骤 | 第34-36页 |
| ·实验及其结果 | 第36-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 点云数据精简压缩算法的应用分析 | 第43-57页 |
| ·实验数据获取 | 第43-46页 |
| ·算法分析与实现 | 第46-48页 |
| ·基于坐标增量的精简压缩 | 第46页 |
| ·区域重心压缩法 | 第46-47页 |
| ·曲率采样法 | 第47-48页 |
| ·算法的实验效果对比分析 | 第48-55页 |
| ·算法的速度对比分析 | 第48-52页 |
| ·算法的有效性对比分析 | 第52-55页 |
| ·精简压缩效果的评定 | 第55-56页 |
| ·评价标准 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-58页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-67页 |
