基于特征不变的倾斜影像匹配算法研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·难点与对策 | 第10-12页 |
| ·倾斜影像匹配的难点 | 第10-11页 |
| ·倾斜影像匹配的对策 | 第11-12页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第12-14页 |
| 2 倾斜摄影技术和局部不变特征概述 | 第14-28页 |
| ·倾斜摄影技术 | 第14-19页 |
| ·倾斜航空摄影技术发展史 | 第14-15页 |
| ·倾斜相机介绍 | 第15-18页 |
| ·倾斜航空影像的主要特点 | 第18页 |
| ·主要应用 | 第18-19页 |
| ·局部不变特征概述 | 第19-27页 |
| ·基于局部不变特征匹配方法的一般流程 | 第19页 |
| ·特征检测 | 第19-21页 |
| ·特征描述 | 第21-23页 |
| ·特征匹配 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于仿射不变特征的倾斜影像匹配方法 | 第28-50页 |
| ·尺度和仿射不变特征算法（ASIFT） | 第28-37页 |
| ·尺度不变特征变换算法（SIFT） | 第28-33页 |
| ·尺度和仿射不变特征算法（ASIFT） | 第33-37页 |
| ·基于逆仿射变换的倾斜影像匹配算法（AIF） | 第37-44页 |
| ·背景和动机 | 第37-38页 |
| ·AIF 算法原理 | 第38页 |
| ·AIF 算法流程 | 第38-44页 |
| ·实验与分析 | 第44-48页 |
| ·AIF 算法的匹配效果 | 第45-47页 |
| ·AIF 算法的计算复杂度 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 4 基于透视不变特征的倾斜影像匹配方法 | 第50-62页 |
| ·背景和动机 | 第50页 |
| ·基于透视变换的倾斜影像匹配算法（PIF）原理 | 第50-51页 |
| ·基于透视变换的倾斜影像匹配算法（PIF）流程 | 第51-58页 |
| ·推算侧视影像的外方位元素 | 第51-52页 |
| ·计算原始影像与纠正影像的变换关系 | 第52-55页 |
| ·计算纠正影像 | 第55-56页 |
| ·倾斜影像特征提取 | 第56页 |
| ·倾斜影像特征匹配 | 第56-58页 |
| ·实验与分析 | 第58-61页 |
| ·PIF 算法的匹配效果 | 第59-60页 |
| ·PIF 算法的时间复杂度 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 应用实例和结果分析 | 第62-73页 |
| ·数据说明 | 第62-63页 |
| ·在空中三角测量中的应用 | 第63-69页 |
| ·倾斜影像匹配 | 第63页 |
| ·倾斜影像光束法平差 | 第63-67页 |
| ·实验与分析 | 第67-69页 |
| ·在城市地区的全自动三维表面重建中的应用 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 6 结论与展望 | 第73-76页 |
| ·总结 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84页 |
