| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·研究目的和意义 | 第15-16页 |
| ·深空探测轨迹优化研究进展 | 第16-25页 |
| ·21 世纪各国深空探测活动简介 | 第16-19页 |
| ·大推力深空探测器的轨道设计方法 | 第19-20页 |
| ·小推力深空探测器的轨道设计方法 | 第20-24页 |
| ·深空探测轨道设计的技术难点 | 第24-25页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第25-26页 |
| 第二章 深空轨道设计问题的描述与模型 | 第26-34页 |
| ·深空轨道设计问题的一般数学描述 | 第26-27页 |
| ·天体轨道运动学模型 | 第27-31页 |
| ·轨道模型的坐标系定义 | 第27-28页 |
| ·天体运动的数学模型 | 第28-31页 |
| ·天体数据与时间转换 | 第31-34页 |
| ·天体数据 | 第31-32页 |
| ·时间转换 | 第32-34页 |
| 第三章 电推进下的近地小行星探测器的轨迹优化 | 第34-48页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·电推力巡航轨道的组合算法 | 第34-39页 |
| ·问题描述 | 第34-35页 |
| ·数学模型 | 第35-36页 |
| ·小行星序列选取（全局优化） | 第36-37页 |
| ·每段轨道飞行轨迹优化（局部优化） | 第37-39页 |
| ·仿真结果与分析 | 第39-48页 |
| ·全局优化结果 | 第39-41页 |
| ·局部轨迹优化结果 | 第41-47页 |
| ·结果分析 | 第47-48页 |
| 第四章 智能算法应用于小推力多目标深空探测器的轨迹优化 | 第48-61页 |
| ·问题的描述 | 第48-49页 |
| ·粒子群算法与遗传算法的组合算法求解小推力多目标轨道 | 第49-53页 |
| ·用粒子群（PSO）算法确定发射窗口和行星探测序列 | 第49-51页 |
| ·遗传算法（GA）求解小推力轨道 | 第51-53页 |
| ·算例与分析 | 第53-61页 |
| ·行星序列选取 | 第53-54页 |
| ·轨道优化结果 | 第54-59页 |
| ·仿真结果分析 | 第59-61页 |
| 第五章 二体与多体问题下深空轨道设计误差分析 | 第61-73页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·问题描述 | 第62-64页 |
| ·探测器的运动方程 | 第62-63页 |
| ·二体与多体动力学方程 | 第63-64页 |
| ·仿真模型与结果分析 | 第64-73页 |
| ·仿真模型 | 第64-65页 |
| ·仿真结果与分析 | 第65-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-76页 |
| ·本文的主要工作与贡献 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第81页 |
