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基于LPC及PSI-BLAST谱的蛋白质结构类预测方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·生物信息学的发展历史第8-9页
   ·生物信息学的研宄对象第9-12页
     ·基因组数据第9-10页
     ·蛋白质组数据第10-11页
     ·基因表达数据第11-12页
   ·生物信息学研宄的主要内容第12-14页
     ·生物数据数据库整合与处理第12-13页
     ·序列分析第13页
     ·蛋白质结构预测第13页
     ·分子设计与药物设计第13-14页
   ·本文的主要工作第14-15页
第二章 确定蛋白质结构的方法第15-23页
   ·实验法测定蛋白质结构第15-17页
     ·X射线晶体衍射图谱法第15-16页
     ·核磁共振法第16页
     ·电子显微镜二维晶体三维重构第16-17页
   ·计算法预测蛋白质二级结构第17-23页
     ·特征提取模型第17-18页
     ·分类器第18-23页
第三章 基于LPC及PSI-BLAST谱的蛋白质结构类预测方法研宄第23-36页
   ·蛋白质结构类背景第23页
   ·蛋白质结构类研究概况第23-25页
   ·用PSSM-LPC预测蛋白质结构分类第25-29页
     ·数据集第25-26页
     ·特征向量第26-28页
     ·支持向量机第28页
     ·验证工具第28-29页
   ·结果与讨论第29-35页
     ·根据预测精度确定最优LPC参数g第29-30页
     ·与已有的方法比较第30-35页
   ·小结第35-36页
致谢第36-37页
参考文献第37-41页

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