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基于荧光显微图像的亚细胞定位算法

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·选题背景和选题意义第11-13页
   ·研究现状第13-14页
   ·研究内容第14-16页
   ·论文结构第16页
   ·本章小结第16-18页
第二章 蛋白质亚细胞定位的预测方法第18-36页
   ·基于荧光显微图像的亚细胞定位的基础知识简介第19-22页
     ·蛋白质亚细胞定位第19-21页
     ·荧光显微图像第21-22页
   ·亚细胞荧光显微图像数据集的建立第22-23页
     ·LOCATE 数据集第23页
     ·2D HeLa 数据集第23页
   ·蛋白质亚细胞图像的特征提取第23-28页
     ·Haralick 纹理特征第24-25页
     ·Zernike 矩第25-26页
     ·局部二值模式(Local Binary Patterns)第26-27页
     ·TASs(Threshold adjacency statistics)第27-28页
   ·分类预测方法第28-33页
     ·支持向量机(SVM)第28-31页
     ·BP 神经网络第31-33页
   ·分类结果的评估第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 基于局部差值模型的亚细胞定位算法第36-43页
   ·蛋白质亚细胞荧光显微图像集第36-38页
   ·局部差值模式(Local Difference Patterns)特征第38-40页
   ·分类预测方法第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 实验结果及分析第43-50页
   ·实验数据和环境第43页
   ·实验流程及结果分析第43-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 总结和展望第50-52页
   ·总结第50页
   ·展望第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-57页
硕士期间发表的论文第57页

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