| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-29页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·超分辨率图像重建的国内外研究现状 | 第14-24页 |
| ·基于频域的方法 | 第15-17页 |
| ·基于空间域的方法 | 第17-24页 |
| ·超分辨率图像重建的技术的应用 | 第24-25页 |
| ·论文的主要研究内容和组织结构 | 第25-29页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第25-26页 |
| ·论文的组织结构 | 第26-29页 |
| 2 超分辨率图像重建的理论基础 | 第29-47页 |
| ·观测模型 | 第29-31页 |
| ·图像运动估计 | 第31-37页 |
| ·块匹配 | 第32-33页 |
| ·分级块匹配运动估计 | 第33-35页 |
| ·基于光流的运动估计 | 第35-37页 |
| ·模糊函数辨识 | 第37-39页 |
| ·模糊函数的模型 | 第38-39页 |
| ·模糊函数的盲估计 | 第39页 |
| ·超分辨率重建的病态性及正则化方法 | 第39-42页 |
| ·图像算子的运算方式 | 第42-43页 |
| ·超分辨率重建图像的质量评价 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 3 基于空间信息加权的专家场模型的超分辨率图像重建 | 第47-69页 |
| ·前言 | 第47-48页 |
| ·基于专家知识的先验模型 | 第48-52页 |
| ·马尔科夫随机场理论 | 第48-49页 |
| ·专家乘积模型 | 第49-50页 |
| ·专家场先验模型 | 第50-52页 |
| ·基于专家场的超分辨率图像重建 | 第52-57页 |
| ·基于 MRF 先验的超分辨率图像重建 | 第52-54页 |
| ·基于空间结构信息加权的专家场模型 | 第54-56页 |
| ·基于空间结构信息加权的专家场先验的超分辨率图像重建 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-68页 |
| ·模拟图像序列实验 | 第58-65页 |
| ·真实图像序列实验 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 4 基于改进冲击滤波器的正则化超分辨率图像重建 | 第69-89页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·基于改进的冲击滤波器的图像去噪 | 第70-77页 |
| ·梯度矢量流（GVF） | 第70-72页 |
| ·冲击滤波器介绍 | 第72-74页 |
| ·基于改进的冲击滤波器模型提出及去噪性能分析 | 第74-77页 |
| ·基于改进冲击滤波器的正则化超分辨率重建 | 第77-78页 |
| ·实验结果及分析 | 第78-87页 |
| ·模拟图像序列实验 | 第78-83页 |
| ·真实图像序列实验 | 第83-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 5 基于混合偏微分方程的超分辨率图像重建 | 第89-109页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·基于偏微分方程混合模型的图像重建 | 第90-98页 |
| ·全变分（TV）模型 | 第90-92页 |
| ·四阶偏微分方程模型 | 第92-95页 |
| ·模型的数值计算及实验分析 | 第95-98页 |
| ·基于混合偏微分方程的正则化超分辨重建 | 第98-100页 |
| ·全变分和四阶偏微分方程耦合模型的建立 | 第98-99页 |
| ·基于混合偏微分方程的超分辨率重建 | 第99-100页 |
| ·实验结果分析 | 第100-107页 |
| ·模拟图像序列 | 第101-104页 |
| ·真实图像序列 | 第104-107页 |
| ·本章小结 | 第107-109页 |
| 6 总结与展望 | 第109-113页 |
| ·总结 | 第109-110页 |
| ·展望 | 第110-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-125页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第125-126页 |