| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·人脸识别的研究现状 | 第8-10页 |
| ·人脸生物特征 | 第9页 |
| ·生物特征性能比较 | 第9-10页 |
| ·人脸识别的发展趋势 | 第10-11页 |
| ·本文的主要内容及结构 | 第11-12页 |
| ·本文的主要内容 | 第11页 |
| ·本文的结构 | 第11-12页 |
| 第二章 人脸识别的理论基础 | 第12-17页 |
| ·人脸识别的基础概述 | 第12-13页 |
| ·人脸识别相关概念 | 第12页 |
| ·人脸识别流程 | 第12-13页 |
| ·本文用到的方法 | 第13-17页 |
| ·主成分分析（PCA） | 第13-14页 |
| ·线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，LDA） | 第14-15页 |
| ·局部保留映射（locality preserving projection，LPP） | 第15-16页 |
| ·最近邻(Nearest Neighbor) | 第16-17页 |
| 第三章 基于子模式约束的局部保留映射方法 | 第17-21页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·人脸识别方法 | 第17页 |
| ·局部保留映射（LPP） | 第17页 |
| ·空间平滑子空间学习方法（Spatially Smooth Subspace Learning,SSSL） | 第17页 |
| ·拉普拉斯平滑 | 第17-18页 |
| ·离散的拉普拉斯平滑 | 第18-19页 |
| ·算法融合 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第21-25页 |
| ·人脸图像数据集 | 第21-25页 |
| ·实验结果 | 第21-24页 |
| ·实验分析 | 第24-25页 |
| 第五章 总结与展望 | 第25-27页 |
| ·总结 | 第25页 |
| ·展望 | 第25-27页 |
| 参考文献 | 第27-30页 |
| 致谢 | 第30-31页 |
| 在学期间公开发表论文情况 | 第31页 |
