对于系统发育谱法聚类算法的改进

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
引言	第7-8页
第一章 绪论	第8-10页
·研究的意义与目的	第8页
·本文主要工作	第8-10页
第二章 系统发育谱法	第10-13页
·概述	第10页
·离散型系统发育谱	第10页
·连续型系统发育谱	第10-11页
·权重型系统发育谱	第11-13页
第三章 聚类方法	第13-15页
·K 均值聚类算法	第13-14页
·层次聚类法	第14页
·当前的不足及解决方法	第14-15页
第四章 基于生物背景距离	第15-19页
·欧式距离在生物学应用中遇到的问题	第15页
·生物学距离Biodistance	第15-16页
·Biodistance()距离验证	第16-17页
·Biodistance()的优点与不足	第17-19页
第五章 层次聚类法的特征抽取	第19-20页
·当前层次聚类法中的不足	第19页
·抽取更多的信息	第19-20页
第六章 实验构造与验证	第20-27页
·实验设计和算法描述	第20页
·实验流程图	第20页
·实验准备	第20-21页
·数据选择及来源	第20-21页
·权重型发育谱的构建	第21页
·聚类算法编程	第21页
·实验验证	第21页
·实验过程简述	第21-26页
·结论	第26-27页
参考文献	第27-29页
致谢	第29页