基于分水岭与水平集的钼靶图像肿块分割方法

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
第一章 引言	第7-10页
·乳腺肿块分割的研究背景和意义	第7-8页
·乳腺肿块分割发展趋势	第8-9页
·论文研究内容和框架	第9-10页
第二章 乳腺钼靶图像分割方法概述	第10-16页
·乳腺钼靶 X 线图像成像基础	第10-11页
·乳腺钼靶图像肿块分割方法	第11-14页
·阈值分割方法	第12页
·基于区域的分割方法	第12页
·聚类分割方法	第12-13页
·基于轮廓线的分割方法	第13页
·基于模型的分割方法	第13页
·对比钼靶图像的分割方法	第13-14页
·乳腺钼靶图像肿块分割的难点	第14页
·分割算法评价标准	第14-16页
第三章 结合分水岭和水平集的乳腺肿块分割	第16-25页
·乳腺 X 线钼靶图像的预处理	第16-18页
·基于形态学标记控制分水岭算法乳腺肿块的初步分割	第18-21页
·分水岭算法	第18-19页
·基于形态学标记控制分水岭算法初步分割方法的实现	第19-21页
·基于无需重新初始化的水平集算法的二次分割	第21-22页
·水平集方法	第21页
·无需重新初始化的水平集模型	第21-22页
·两个方法相结合实现的分割	第22-25页
第四章 实验结果	第25-29页
·实验数据库	第25页
·与其它经典方法效果比较	第25-27页
·实验结果分析与比较	第27-29页
第五章 总结与展望	第29-31页
·总结	第29页
·展望	第29-31页
参考文献	第31-34页
致谢	第34-35页
在学期间公开发表论文及著作情况	第35页