汽车耐撞性数值分析网格研究及应用

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
第一章 绪论	第10-27页
·研究背景、意义和课题来源	第10-12页
·研究背景	第10-11页
·研究意义	第11-12页
·课题来源	第12页
·相关领域的国内外研究现状	第12-25页
·汽车耐撞性数值分析研究现状	第12-15页
·数据挖掘研究现状	第15-20页
·网格的国内外研究现状	第20-25页
·本文的研究内容	第25-27页
第二章 汽车耐撞性数值分析网格平台	第27-50页
·引言	第27-28页
·汽车耐撞性数值分析网格体系结构	第28-35页
·开放网格服务体系结构	第28-31页
·汽车耐撞性数值分析网格体系结构	第31-35页
·平台构建关键技术	第35-43页
·应用中间件技术	第35-37页
·基于工作流的资源集成	第37-43页
·耐撞性数值分析网格平台的安全策略	第43-45页
·基于GSI的安全与信任机制	第43页
·MyPorxy安全代理	第43-44页
·网格平台的安全策略	第44-45页
·耐撞性数值分析网格平台的管理	第45-47页
·网格应用系统开发的一般流程	第47-49页
·本章小结	第49-50页
第三章 汽车耐撞性协同仿真网格应用系统	第50-72页
·引言	第50页
·耐撞性协同仿真网格系统需求分析	第50-51页
·耐撞性仿真算法	第51-57页
·显式非线性有限元算法	第52-56页
·接触算法	第56-57页
·面向信息安全的有限元协同设计方法研究	第57-61页
·协同设计中的信息安全	第57-58页
·面向信息安全的协同仿真场景	第58-59页
·面向信息安全的有限元模型合成方法	第59-61页
·面向信息安全的数值计算结果分离方法	第61页
·耐撞性协同仿真网格系统的实现	第61-71页
·体系结构	第61-62页
·应用服务的描述	第62-64页
·关键服务的实现	第64-67页
·服务执行流程	第67-68页
·协同系统成员间的信息安全	第68-69页
·测试床与Portal	第69-71页
·本章小结	第71-72页
第四章 汽车耐撞性数据挖掘网格应用系统	第72-100页
·引言	第72-73页
·汽车耐撞性数据挖掘概念及评估方法介绍	第73-76页
·数据挖掘概念	第73页
·数据准备	第73-74页
·知识的评估方法	第74-76页
·分布式耐撞性数据挖掘分类算法研究	第76-83页
·同构分布式数据挖掘策略	第76-78页
·分类器合成算法	第78-80页
·C4.5 决策树分类算法	第80-82页
·分布式耐撞性数据挖掘算法	第82-83页
·耐撞性数据的元数据求解算法	第83-89页
·元数据的概念及基于面向对象思想求解的可行性	第83-84页
·人体损伤元数据求解	第84-87页
·有限元模型的元数据求解	第87-89页
·汽车耐撞性数据挖掘网格系统的实现	第89-98页
·汽车耐撞性数据挖掘网格架构	第89-90页
·汽车耐撞性数据的分布式决策树挖掘服务	第90-95页
·分布式汽车耐撞性数据挖掘服务流程	第95-97页
·实验床搭建	第97-98页
·本章小结	第98-100页
第五章 汽车耐撞性数值分析网格系统典型应用	第100-128页
·引言	第100页
·汽车耐撞性协同仿真典型应用	第100-111页
·整车有限元模型及实验场景	第101-102页
·汽车耐撞性协同仿真过程	第102-108页
·汽车耐撞性仿真结果分析	第108-110页
·应用总结	第110-111页
·汽车耐撞性数据挖掘典型应用	第111-127页
·整车有限元模型及验证	第112-115页
·乘员约束系统的主要组成及其工作原理	第115-117页
·源数据的构建	第117-119页
·汽车耐撞性数据挖掘过程	第119-124页
·挖掘结果分析及知识验证	第124-126页
·应用总结	第126-127页
·本章小结	第127-128页
第六章 总结与展望	第128-132页
·本文工作总结	第128-129页
·本文的主要创新点	第129-130页
·研究展望	第130-132页
参考文献	第132-139页
致谢	第139-140页
攻读博士学位期间完成的学术论文及参与课题	第140-143页