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面向RFID应用的情境感知计算关键技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-23页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究现状第11-18页
   ·研究内容第18-20页
   ·本文的主要贡献和创新第20-21页
   ·本文的内容组织第21-23页
第二章 面向RFID 应用的情境感知计算关键技术分析第23-40页
   ·情境建模理论研究概述第23-27页
   ·情境推理理论的研究概述第27-30页
     ·RFID 系统中不确定性推理的研究概述第27-29页
     ·其它不确定性推理方法第29-30页
   ·情境感知系统的体系结构研究概述第30-37页
     ·情境信息管理模型第30-32页
     ·CONTEXT TOOLKIT第32-33页
     ·GAIA第33-34页
     ·CONTEXT SHADOW第34-35页
     ·SOCAM第35页
     ·SMART PLATFORM.第35页
     ·总结与分析第35-37页
   ·相关技术简介第37-39页
     ·HIBERNATE第37-38页
     ·OSGI第38页
     ·DROOLS第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 面向RFID 应用的情境建模理论第40-58页
   ·RFID 应用中的情境信息第40-42页
     ·RFID 应用中的情境信息类型.第40-41页
     ·情境信息源第41-42页
   ·RFID 应用中情境信息的特点第42-43页
   ·面向RFID 应用的情境模型所应具有的特点第43-44页
   ·各种情境建模方法在面向RFID 应用的情境感知计算中的适用性比较第44-49页
   ·面向RFID 应用的情境建模第49-57页
     ·双层模型第49-51页
     ·用户建模第51-52页
     ·商品建模第52-53页
     ·物流单元建模第53页
     ·设备建模第53-54页
     ·位置建模第54-56页
     ·活动与业务流程建模第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第四章 不确定性情境推理—基于隐半马尔可夫模型的对象追踪追溯第58-77页
   ·RFID 应用中对对象追踪追溯时不确定性情境推理的必要性第58-60页
   ·对象追踪追溯的基本要求第60-61页
   ·已有对象追踪追溯不确定性推理方法的不足第61-64页
   ·基于隐半马尔可夫模型的对象追踪追溯第64-73页
     ·对对象追踪追溯的隐半马尔可夫模型建立第64-68页
     ·对对象追踪追溯的隐半马尔可夫模型训练第68-69页
     ·对象当前位置的解释第69-71页
     ·对象将来位置的预测第71-72页
     ·确定最佳位置序列第72-73页
   ·实验比较与测试分析第73-75页
   ·本章小结第75-77页
第五章 面向RFID 应用的情境感知服务框架设计及实现第77-102页
   ·面向RFID 应用的情境感知服务框架的设计理念第77-78页
   ·面向服务的可配置、可重构组件模型第78-85页
     ·面向服务的可配置、可重构组件模型-CRCM第78-80页
     ·基于CRCM 的系统的可配置性.第80-81页
     ·基于CRCM 的系统的动态可重构性第81-82页
     ·基于CRCM 的系统的可扩展性.第82-83页
     ·基于CRCM 的系统所支持的部署拓扑结构第83页
     ·基于CRCM 的系统的伸缩性与可靠性第83-84页
     ·基于CRCM 的系统的跨平台支持第84页
     ·基于CRCM 的系统开发周期.第84-85页
   ·面向RFID 应用的情境感知服务框架设计第85-99页
     ·服务总线定义第85-88页
     ·核心服务组件设计第88-89页
     ·服务提供组件设计第89-90页
     ·部署时配置第90-94页
     ·运行时重构第94-99页
   ·面向RFID 应用的情境感知服务框架实现的若干关键技术第99-101页
     ·情境存储第99-100页
     ·情境聚合第100-101页
     ·情境推理第101页
   ·本章小结第101-102页
第六章 智能销售环境-情境感知的RFID 应用系统研究第102-115页
   ·智能销售环境区域划分及设备部署第102-106页
     ·智能销售环境区域划分第102-103页
     ·智能销售环境设备部署第103-106页
   ·智能销售环境场景的情境感知第106-114页
     ·智能销售环境的情境感知模型构建第107页
     ·智能销售环境的隐半马尔可夫模型构建第107-109页
     ·智能销售环境中的情境推理第109-113页
     ·智能销售环境中的主动情境感知第113-114页
     ·智能销售环境中的被动情境感知第114页
   ·本章小结第114-115页
第七章 总结与展望第115-117页
参考文献第117-128页
攻读博士学位期间已发表或录用的论文第128-129页
攻读博士学位期间参与的科研项目第129-130页
致谢第130-132页

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