| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 英文缩略语表 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-14页 |
| ·研究现状 | 第14-18页 |
| ·研究进展 | 第14-15页 |
| ·研究热点与思考 | 第15-18页 |
| ·研究内容与创新点 | 第18-21页 |
| ·论文研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文创新点 | 第19-21页 |
| 第二章 经典静止图像数字水印算法及盲检测技术 | 第21-30页 |
| ·数字水印模型 | 第21-23页 |
| ·经典静止图像数字水印算法 | 第23-27页 |
| ·LSB 数字水印算法 | 第23-24页 |
| ·DCT 数字水印算法 | 第24-25页 |
| ·DWT 数字水印算法 | 第25-27页 |
| ·经典静止图像数字水印的盲检测算法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 静止图像LSB 数字水印的盲检测算法 | 第30-48页 |
| ·基于统计特性的静止图像LSB 数字水印盲检测算法 | 第30-38页 |
| ·拉普拉斯模板 | 第31-32页 |
| ·算法描述 | 第32-36页 |
| ·仿真结果与分析 | 第36-38页 |
| ·基于图像分割的静止图像LSB 数字水印盲检测算法 | 第38-47页 |
| ·图像分割理论 | 第39页 |
| ·算法描述 | 第39-45页 |
| ·仿真结果与分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 静止图像DCT 数字水印的盲检测算法 | 第48-75页 |
| ·基于Kolmogorov-Smirnov 准则的DCT 系数统计特性 | 第48-56页 |
| ·稳定分布理论 | 第48-49页 |
| ·算法描述 | 第49-54页 |
| ·仿真结果与分析 | 第54-56页 |
| ·基于随机共振的静止图像DCT 数字水印盲检测算法 | 第56-73页 |
| ·随机共振理论 | 第56-58页 |
| ·算法描述 | 第58-71页 |
| ·仿真结果与分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 静止图像DWT 数字水印的盲检测算法 | 第75-95页 |
| ·基于Kolmogorov-Smirnov 准则的DWT 系数统计特性 | 第75-83页 |
| ·双边小波系数统计特性 | 第77-79页 |
| ·单边小波系数统计特性 | 第79-83页 |
| ·基于KFDA 的静止图像DWT 数字水印盲检测算法 | 第83-93页 |
| ·KFDA 理论 | 第83页 |
| ·算法描述 | 第83-91页 |
| ·仿真结果与分析 | 第91-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 第六章 基于数字水印及其检测理论的DVB-H 网络发射机识别算法 | 第95-113页 |
| ·DVB-H 标准 | 第95-98页 |
| ·DVB-H 系统简介 | 第95-96页 |
| ·DVB-H 系统的信号特点 | 第96-98页 |
| ·发射机识别技术在数字电视广播中的应用 | 第98-99页 |
| ·基于N-P 准则的嵌水印发射机识别算法 | 第99-105页 |
| ·算法描述 | 第99-102页 |
| ·仿真结果与分析 | 第102-105页 |
| ·基于软信息迭代反馈的嵌水印发射机识别算法 | 第105-112页 |
| ·算法描述 | 第105-109页 |
| ·仿真结果与分析 | 第109-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第七章 总结与展望 | 第113-116页 |
| ·主要成果 | 第113-114页 |
| ·研究展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第128-130页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第130-133页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第133页 |
