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线性模型的参数估计理论与方法

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
符号表第9-12页
第1章 绪论第12-22页
   ·模型简介第12-16页
   ·参数的估计方法及研究概况第16-19页
     ·固定效应的估计第16-18页
     ·方差分量的估计第18-19页
   ·本文的内容及结构第19-22页
第2章 混合效应模型参数的估计理论第22-76页
   ·参数的谱分解估计第25-36页
     ·谱分解估计方法第25-29页
     ·谱分解估计的性质第29-32页
     ·应用实例第32-36页
   ·协方差阵的估计第36-46页
     ·协方差阵的估计第37-42页
     ·估计的统计性质及其风险函数第42-46页
   ·方差分量模型协方差阵的谱分解第46-63页
     ·引言第46-50页
     ·分层排序及协方差阵的谱分解第50-63页
   ·方差分量模型协方差阵的谱分解估计第63-75页
     ·混合效应模型第63-65页
     ·随机效应模型第65-71页
     ·估计的性质及风险函数第71-75页
   ·本章小结第75-76页
第3章 基于协方差阵独立估计的两步估计第76-102页
   ·协方差改进法第77-84页
   ·两步协方差改进估计第84-95页
     ·基于全部协变量的两步估计第86-91页
     ·基于部分协变量的两步估计第91-93页
     ·估计间的比较第93-95页
   ·协方差改进估计中的变量选择第95-100页
     ·协变量选择的典则相关检验法第95-98页
     ·随机模拟第98-100页
   ·本章小结第100-102页
第4章 圆参数的两步估计第102-136页
   ·模型背景及研究概况第102-109页
   ·圆参数的两步估计第109-120页
     ·模型和估计第109-111页
     ·两步估计的统计性质第111-119页
     ·样本点均匀分布于圆周第119-120页
   ·角度差已知时的异方差模型第120-135页
     ·模型和参数的估计第121-125页
     ·两步估计的优良性质第125-131页
     ·计算机模拟第131-135页
   ·本章小结第135-136页
结论第136-139页
参考文献第139-149页
攻读博士学位期间的研究成果第149-150页
致谢第150页

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