社交媒体信息传播动力学建模研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文结构安排 | 第10-12页 |
| 2 社交媒体信息研究的理论概述 | 第12-20页 |
| ·复杂网络理论 | 第12-16页 |
| ·复杂网络概念 | 第12-13页 |
| ·复杂网络分类 | 第13-14页 |
| ·网络拓扑模型的发展 | 第14-16页 |
| ·复杂网络上的传播动力学 | 第16-18页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·SI、SIS、SIR 模型 | 第16-18页 |
| ·免疫控制策略 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 社交媒体网络模型 | 第20-29页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·社交网络拓扑 | 第20-25页 |
| ·图的表示 | 第20-21页 |
| ·社交网络统计特性 | 第21-23页 |
| ·社交网络拓扑模型 | 第23-25页 |
| ·社交网络的演化模型 | 第25-27页 |
| ·模型的构建 | 第25-26页 |
| ·仿真分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 4 社交媒体信息传播过程建模 | 第29-39页 |
| ·社交媒体信息 SIR 模型 | 第29-31页 |
| ·SIR 传播机制 | 第29页 |
| ·SIR 模型仿真分析 | 第29-31页 |
| ·SEIR 模型 | 第31-33页 |
| ·SEIR 传播机制 | 第31-32页 |
| ·SEIR 模型分析 | 第32-33页 |
| ·融合决策能力的 SEIR 模型 | 第33-38页 |
| ·决策能力模型 | 第33-34页 |
| ·改进的 SEIR 模型 | 第34-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 5 社交媒体信息控制策略建模 | 第39-44页 |
| ·复杂网络免疫策略 | 第39-40页 |
| ·随机免疫 | 第39-40页 |
| ·目标免疫 | 第40页 |
| ·熟人免疫 | 第40页 |
| ·改进的熟人免疫 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 6 总结 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文情况 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
