| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-15页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·论文主要研究内容 | 第19-22页 |
| 第二章 面向预知维修的可靠性评估与预测理论基础 | 第22-35页 |
| ·维修任务的类别 | 第22-27页 |
| ·修复性维修任务 | 第23页 |
| ·预防性维修任务 | 第23-24页 |
| ·预知维修任务 | 第24-27页 |
| ·航空发动机的状态监控及可靠性特征 | 第27-31页 |
| ·状态监视方法 | 第28-30页 |
| ·航空发动机的可靠性特征 | 第30-31页 |
| ·面向预知维修的可靠性评估与预测方法 | 第31-34页 |
| ·状态评估与预测研究方法 | 第31-32页 |
| ·预知维修决策主要内容 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于退化信息的航空发动机可靠性评估与预测研究 | 第35-46页 |
| ·可靠性分析方法 | 第35-36页 |
| ·传统可靠性 | 第35-36页 |
| ·性能可靠性 | 第36页 |
| ·状态可靠性 | 第36页 |
| ·基于退化信息的航空发动机可靠性评估 | 第36-39页 |
| ·模型及参数定义 | 第37-38页 |
| ·可靠性评估模型 | 第38-39页 |
| ·基于时序模型的航空发动机可靠性预测 | 第39-42页 |
| ·模型参数定义 | 第40页 |
| ·基于 ARIMA 的模型分析 | 第40-42页 |
| ·数值算例 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 潜在故障期内的航空发动机剩余寿命预测研究 | 第46-58页 |
| ·潜在故障期 | 第46-49页 |
| ·航空发动机随机滤波理论模型 | 第49-54页 |
| ·贝叶斯方法简述 | 第49-50页 |
| ·先验信息的获取 | 第50页 |
| ·模型参数 | 第50-51页 |
| ·预测模型建立 | 第51-52页 |
| ·监测数据的分布检验 | 第52页 |
| ·参数的点估计 | 第52-54页 |
| ·数值算例 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 面向预知维修的航空发动机可靠性评估与预测系统研究 | 第58-68页 |
| ·需求分析与开发原则 | 第58-59页 |
| ·系统需求分析 | 第58页 |
| ·系统设计原则 | 第58-59页 |
| ·系统开发原理 | 第59-60页 |
| ·技术原理与系统结构 | 第60-62页 |
| ·技术原理 | 第60-61页 |
| ·系统结构 | 第61-62页 |
| ·系统功能模块 | 第62-64页 |
| ·用户管理模块 | 第63页 |
| ·数据管理模块 | 第63页 |
| ·性能数据监测模块 | 第63页 |
| ·健康评估模块 | 第63-64页 |
| ·系统部分界面简介 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·研究总结 | 第68页 |
| ·进一步工作与研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 在学校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |