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基于无位置传感器的BLDCM电动汽车双模式混合滑模控制技术

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-19页
 摘要第11页
   ·引言第11-12页
   ·电动汽车发展现状第12-14页
   ·电动汽车控制系统的关键技术第14-15页
     ·电动汽车模型建立第14页
     ·电动汽车控制策略第14-15页
   ·BLDCM无位置传感器控制技术第15-16页
   ·本文所做工作第16-19页
2 电动汽车用BLDCM数学模型分析第19-25页
 摘要第19页
   ·刷直流电机工作原理第19-22页
   ·无刷直流电机数学模型第22-25页
3 无位置传感器EKF估计策略第25-37页
 摘要第25页
   ·扩展卡尔曼估计应用分析第25页
   ·扩展卡尔曼估计算法研究第25-29页
   ·电动汽车用无刷直流电机的EKF应用第29-34页
     ·电动汽车EKF状态估计第29-32页
     ·电动汽车EKF状态M-估计策略修正第32-34页
   ·仿真及分析第34-37页
4 基于双模式的混合滑模控制系统设计第37-59页
 摘要第37页
   ·电动汽车驱动模型及扰动分析第37-39页
   ·滑模变结构控制的应用研究第39-42页
     ·滑模变结构控制设计内容第39-40页
     ·滑模变结构控制稳定性分析第40-41页
     ·滑模变结构控制不变性分析第41-42页
   ·电动汽车的滑模控制应用缺陷第42-43页
   ·电动汽车双模式运行模型建立第43-49页
     ·电动汽车正常行驶数学模型第43-47页
     ·电动汽车能量反馈数学模型第47-49页
   ·滑模控制器设计及其性能分析第49-54页
     ·混合滑模控制器的提出第49-51页
     ·双模式下的混合滑模控制器设计第51-53页
     ·混合滑模控制器性能分析第53-54页
   ·混合滑模控制仿真及分析第54-59页
5 系统硬件及软件实现第59-77页
 摘要第59页
   ·系统硬件设计第59-64页
     ·DSP处理器第59-62页
     ·逆变电路第62-63页
     ·电源电路第63-64页
   ·系统软件设计第64-73页
     ·DSP集成开发环境第66页
     ·DSP底层软件开发及设置第66-69页
     ·A/D信号采样转化程序设计第69-71页
     ·修正EKF状态估计算法程序设计第71-72页
     ·混合滑模控制算法程序设计第72-73页
   ·系统实验及结果分析第73-77页
6 总结与展望第77-79页
参考文献第79-83页
作者简历第83页

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