| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景 | 第13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-15页 |
| ·本文主要工作与结构 | 第15-16页 |
| ·本文创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论及研究综述 | 第18-29页 |
| ·调度相关理论概述 | 第18-24页 |
| ·生产调度理论概述 | 第18-19页 |
| ·flow shop问题概述 | 第19-24页 |
| ·调度方法介绍 | 第24-28页 |
| ·基于规则的方法 | 第24-25页 |
| ·精确求解算法 | 第25-26页 |
| ·人机交互策略 | 第26页 |
| ·智能算法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 某服装企业生产作业调度分析 | 第29-40页 |
| ·某服装企业概况及作业调度分析 | 第29-34页 |
| ·某服装企业生产管理概况 | 第29页 |
| ·某服装企业的组织结构 | 第29-30页 |
| ·某服装企业工作流程分析 | 第30-31页 |
| ·某服装企业的生产特点 | 第31-32页 |
| ·某服装企业的流水线及调度分析 | 第32-34页 |
| ·某服装企业生产作业调度编制存在的问题 | 第34页 |
| ·基于人工经验的某服装企业单条流水线多目标作业调度 | 第34-36页 |
| ·基于人工经验的某服装企业混合流水线多目标作业调度 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于遗传算法的某服装企业单条流水线多目标作业调度 | 第40-56页 |
| ·遗传算法的流程和设计 | 第40-43页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第40-41页 |
| ·遗传算法参数与操作的设计 | 第41-43页 |
| ·多目标流水线调度模型及解的评价方法 | 第43-47页 |
| ·多目标流水线调度问题描述及模型构建 | 第43-45页 |
| ·多目标问题解的评价方法 | 第45-47页 |
| ·服装生产企业单条流水线多目标作业调度 | 第47-53页 |
| ·问题描述 | 第47-48页 |
| ·模型构建 | 第48-49页 |
| ·选择性动态调整权重法下遗传算法的设计 | 第49-53页 |
| ·计算实例及结果分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于遗传算法的某服装企业混合流水线多目标作业调度 | 第56-64页 |
| ·混合flow shop调度问题 | 第56-57页 |
| ·问题描述 | 第56页 |
| ·数学模型构建 | 第56-57页 |
| ·某服装生产企业混合流水线多目标作业调度 | 第57-61页 |
| ·问题描述及模型构建 | 第57-59页 |
| ·遗传算法的设计 | 第59-61页 |
| ·计算实例及结果分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·全文总结 | 第64页 |
| ·进一步的工作展望 | 第64-66页 |
| ·模型的改进 | 第64-65页 |
| ·算法的改进 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 附录：核心程序代码 | 第72-74页 |
