| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-16页 |
| ·相关研究现状 | 第16-18页 |
| ·论文主要工作 | 第18-20页 |
| ·研究分析当前相关理论技术 | 第18页 |
| ·红外光源选择问题 | 第18-19页 |
| ·低照度红外图像增强问题 | 第19-20页 |
| ·车载红外视频伪彩色化问题 | 第20页 |
| ·搭建平台实现系统 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 主动式汽车夜视系统及相关理论的研究 | 第21-24页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·主动式车载夜视系统简介 | 第21-22页 |
| ·车载红外夜视图像相关理论 | 第22-23页 |
| ·红外图像成像原理 | 第22页 |
| ·汽车夜视系统中红外数字图像的特点与分析 | 第22-23页 |
| ·红外图像的伪彩色化分析 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 夜视系统中红外光源的选择 | 第24-34页 |
| ·红外线的原理 | 第24页 |
| ·红外发光器的种类 | 第24-28页 |
| ·热红外光源 | 第24-25页 |
| ·红外LED光源 | 第25-26页 |
| ·红外LE光源 | 第26-28页 |
| ·本系统采用的光源 | 第28-29页 |
| ·红外视频采集 | 第29-33页 |
| ·视频信号采集系统的设计方案 | 第29-30页 |
| ·视频信号采集系统设计 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 低照度红外图像增强方法 | 第34-47页 |
| ·红外图像特点分析及红外图像增强 | 第34页 |
| ·红外图像增强算法的介绍 | 第34-38页 |
| ·灰度变换算法 | 第34-35页 |
| ·直方图均衡化算法 | 第35-36页 |
| ·红外图像平滑处理 | 第36-37页 |
| ·傅里叶变换与小波变换 | 第37-38页 |
| ·本系统所用方法 | 第38-46页 |
| ·算法中所用理论的介绍 | 第38-40页 |
| ·利用中值滤波提取图像特征 | 第40-41页 |
| ·在中值滤波提取图像特征基础上的小波神经网络图像增强算法 | 第41-42页 |
| ·优化小波神经网络 | 第42-44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 红外图像的伪彩色化 | 第47-54页 |
| ·红外图像伪彩色化简介 | 第47页 |
| ·伪彩色处理方法 | 第47-49页 |
| ·本系统采用方法 | 第49-51页 |
| ·试验结果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 系统实现与总结 | 第54-61页 |
| ·系统构成 | 第54-55页 |
| ·DSP软件开发 | 第55-56页 |
| ·开发环境的搭建 | 第55-56页 |
| ·DSP软件开发流程 | 第56页 |
| ·系统实现 | 第56-60页 |
| ·DSP编程语言 | 第56-57页 |
| ·DSP中cmd文件的编写 | 第57-59页 |
| ·系统的总体实现 | 第59-60页 |
| ·系统的实验结果 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |