电动汽车电池管理系统SOC估计算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题研究背景 | 第13-14页 |
| ·电动汽车的现状与发展 | 第13-14页 |
| ·SOC 估算的意义 | 第14页 |
| ·现有 SOC 估算方法 | 第14-17页 |
| ·放电实验法 | 第15页 |
| ·安时积分法 | 第15页 |
| ·开路电压法 | 第15-16页 |
| ·线性模型法 | 第16页 |
| ·神经网络法 | 第16-17页 |
| ·卡尔曼滤波法 | 第17页 |
| ·论文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 磷酸铁锂电池特性与 SOC 影响因素 | 第19-30页 |
| ·磷酸铁锂电池 | 第19-21页 |
| ·动力蓄电池介绍 | 第19页 |
| ·磷酸铁锂电池结构及工作原理 | 第19-20页 |
| ·磷酸铁锂电池的特点 | 第20-21页 |
| ·磷酸铁锂电池的基本特性 | 第21-25页 |
| ·电压特性 | 第21-24页 |
| ·内阻特性 | 第24-25页 |
| ·循环特性 | 第25页 |
| ·电池 SOC 的定义 | 第25-26页 |
| ·磷酸铁锂电池 SOC 的影响因素及修正方法 | 第26-28页 |
| ·充放电效率 | 第26-27页 |
| ·温度 | 第27-28页 |
| ·自放电率 | 第28页 |
| ·老化 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 磷酸铁锂电池模型的建立 | 第30-43页 |
| ·等效电路模型 | 第30-34页 |
| ·Rint 模型 | 第30-31页 |
| ·RC 模型 | 第31-32页 |
| ·Thevinin 模型 | 第32页 |
| ·四阶动态模型 | 第32-33页 |
| ·PNGV 模型 | 第33-34页 |
| ·电池模型参数辨识 | 第34-40页 |
| ·开路电压辨识 | 第35-37页 |
| ·欧姆内阻辨识 | 第37页 |
| ·储能大电容辨识 | 第37页 |
| ·时间常数辨识 | 第37-38页 |
| ·极化电阻辨识 | 第38页 |
| ·极化电容辨识 | 第38-40页 |
| ·模型仿真结果与分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于 UKF 的 SOC 估算方法 | 第43-59页 |
| ·Kalman 滤波器 | 第43-46页 |
| ·线性 Kalman 滤波器 | 第43-45页 |
| ·非线性 Kalman 滤波器 | 第45-46页 |
| ·基于 UKF 的 SOC 估算实现 | 第46-53页 |
| ·无迹变换 | 第46-48页 |
| ·UKF 估算 SOC 流程 | 第48-51页 |
| ·SOC 估算仿真与分析 | 第51-53页 |
| ·对 SOC 估算算法的改进 | 第53-58页 |
| ·滤波增益设置 | 第54-55页 |
| ·滤波噪声预测和修正 | 第55页 |
| ·仿真与分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第65-67页 |
