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外接充电式混合动力汽车能量控制策略的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
致谢第9-16页
第一章 绪论第16-23页
   ·选题背景和意义第16页
   ·国内外混合动力汽车发展状况第16-17页
   ·混合动力汽车的种类和特点第17-20页
     ·按动力系统的耦合方式分类第17-19页
     ·按混合动力系统中电机输出功率所占的比例分第19-20页
   ·混合动力汽车能量控制策略的研究现状第20-21页
     ·能量控制策略的研究意义第20页
     ·能量控制策略的发展现状第20页
     ·能量控制策略应注意的问题第20-21页
   ·本文研究内容第21-23页
第二章 外接充电式混合动力汽车动力系统的建模第23-32页
   ·发动机模型第23-25页
   ·电机模型第25-26页
   ·动力电池模型第26-27页
   ·超越离合器第27-29页
     ·超越离合器工作原理分析第27-28页
     ·超越离合器的工作状态分析第28页
     ·离合器的 simulink 模型第28-29页
   ·仿真软件介绍第29-31页
     ·混合动力汽车仿真软件 ADVISOR2002 简介第29页
     ·ADVISOR2002 主要功能和特点第29-30页
     ·ADVISOR2002 操作界面介绍第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 最优工作区间控制策略的研究第32-45页
   ·发动机最优工作曲线的分析第32-35页
     ·发动机万有特性曲线第32-33页
     ·发动机最优工作点的确定第33页
     ·发动机最优经济性工作区间的确定第33-34页
     ·发动机最优工作曲线的确定和拟合第34-35页
   ·电机最佳效率曲线的控制第35-38页
     ·电机效率等值曲线第35-36页
     ·电机最佳效率工作曲线第36页
     ·电机最佳效率工作区间第36-37页
     ·电机最佳效率区间的拟合第37-38页
   ·控制策略的制定第38-40页
     ·扭矩耦合器的输出转速和转矩的关系第38页
     ·控制策略的约束条件第38-39页
     ·最优工作区间控制策略的制定第39-40页
   ·控制策略建模第40-41页
   ·仿真结果分析第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于遗传算法的控制策略优化第45-54页
   ·遗传算法的基本理论简介第45-46页
     ·遗传算法的发展第45页
     ·遗传算法的特点第45-46页
     ·遗传算法的构成要素和基本操作第46页
   ·遗传算法的测试第46-49页
     ·遗传算法的基本操作第46-47页
     ·遗传算法的测试第47-49页
   ·遗传算法的参数优化第49-51页
     ·优化函数数学模型第49页
     ·优化变量的确定第49-50页
     ·优化算子的选择第50-51页
   ·控制策略优化仿真结果第51-52页
   ·本章小结第52-54页
第五章 再生制动能量控制策略第54-69页
   ·再生制动原理分析第54-55页
   ·再生制动安全范围分析第55-59页
     ·安全制动力范围第55-57页
     ·优化制动安全区域第57-59页
   ·再生制动能量控制策略第59-61页
   ·再生制动控制策略建模和仿真第61-63页
     ·控制策略的 simulink 建模第61-62页
     ·仿真结果分析第62-63页
   ·基于模糊控制并考虑电池 SOC 的制动控制策略改进第63-68页
     ·模糊控制简介第63-64页
     ·考虑电池 SOC 的控制策略第64-66页
     ·建模和仿真第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 全文总结和研究展望第69-72页
   ·论文内容总结第69-71页
   ·研究内容展望第71-72页
参考文献第72-75页
硕士期间发表的学术论文及参加项目第75-76页

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