航天光学遥感器图像终端像质评价方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第15-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-20页 |
| 第2章 航天光学遥感器 | 第20-28页 |
| ·航天光学遥感器 | 第20-23页 |
| ·光学传递函数(OTF) | 第23-26页 |
| ·调制 | 第23-24页 |
| ·调制传递函数 | 第24-25页 |
| ·相位传递函数 | 第25-26页 |
| ·图像终端像质评价 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 图像质量评价方法 | 第28-48页 |
| ·图像质量评价 | 第28-31页 |
| ·主观评价 | 第28-30页 |
| ·客观评价 | 第30-31页 |
| ·图像质量评价方法 | 第31-40页 |
| ·全参考图像评价方法 | 第32-35页 |
| ·部分参考图像评价方法 | 第35-37页 |
| ·无参考图像评价方法 | 第37-40页 |
| ·图像质量评价方法的性能评估 | 第40-43页 |
| ·图像处理 | 第43-47页 |
| ·图像滤波器 | 第43-44页 |
| ·影响图像质量的因素 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于神经网络的遥感图像 MTF 估计 | 第48-74页 |
| ·航天光学遥感器 MTF 模型 | 第48-50页 |
| ·MTF 可控遥感图像仿真 | 第50-51页 |
| ·图像特征参量 | 第51-62页 |
| ·与景物结构有关的特征参量 | 第53-56页 |
| ·遥感图像频谱向量 | 第56-58页 |
| ·图像质量参数 | 第58-61页 |
| ·图像的均值和方差 | 第61-62页 |
| ·神经网络的训练与 MTF 估计 | 第62-72页 |
| ·神经网络简介 | 第62-64页 |
| ·遥感图像 MTF 估计方法 | 第64页 |
| ·神经网络构建与训练 | 第64-70页 |
| ·遥感图像 MTF 估计实验 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第5章 基于自然场景统计的无参考图像质量评价 | 第74-106页 |
| ·空间域自然场景统计特性 | 第74-79页 |
| ·广义高斯分布拟合（GGD） | 第79-81页 |
| ·非对称的广义高斯分布拟合（AGGD） | 第81-83页 |
| ·图像质量特征参量的选取 | 第83-88页 |
| ·图像局部分块处理 | 第88-89页 |
| ·无参考的图像质量评价方法 | 第89-93页 |
| ·自然图像图块的选取 | 第91-92页 |
| ·多变量高斯模型（MVG）和质量量化评分 | 第92-93页 |
| ·OU-DU 算法性能实验 | 第93-105页 |
| ·算法与人眼评价的相关性 | 第93-95页 |
| ·高斯权重函数对算法的影响 | 第95页 |
| ·自然图像质量特征模型参数提取 | 第95-97页 |
| ·遥感图像质量评估实验 | 第97-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第6章 总结与展望 | 第106-110页 |
| ·工作总结与创新点 | 第106-108页 |
| ·研究展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-120页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第120-121页 |
| 指导教师及作者简介 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122页 |
