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谐波传动式电动舵机多级滑模控制及非线性补偿研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-13页
图表索引第13-16页
第1章 绪论第16-30页
   ·课题的研究背景及意义第16-17页
   ·电动舵机的种类及特点第17-19页
   ·电动舵机技术的研究概况及发展趋势第19-23页
     ·电动舵机技术的研究概况第19-20页
     ·电动舵机技术的发展趋势第20-23页
   ·其他相关领域的研究概况第23-28页
     ·谐波齿轮传动技术的研究概况第23-25页
     ·非线性补偿技术的研究概况第25-28页
   ·本文主要工作及内容安排第28-30页
第2章 电动舵机系统设计与分析第30-68页
   ·引言第30页
   ·总体设计要求和主要技术指标第30-31页
     ·总体设计要求第30页
     ·主要技术指标第30-31页
   ·电动舵机系统总体方案设计第31-34页
     ·电动舵机系统的传动方案第31-33页
     ·电动舵机系统的控制方案第33-34页
   ·电动舵机系统参数化设计第34-61页
     ·电动舵机系统负载、负载特性及负载匹配分析第34-39页
     ·电动舵机系统最大负载力矩的影响因素第39-46页
     ·伺服电机的参数设计及选型第46-50页
     ·谐波传动减速装置的参数设计第50-61页
   ·电动舵机系统结构设计与分析第61-66页
     ·谐波传动减速装置结构设计及其改进设计第61-63页
     ·谐波齿轮传动的动态仿真分析第63-66页
   ·本章小结第66-68页
第3章 电动舵机系统非线性补偿研究第68-82页
   ·引言第68页
   ·电动舵机系统非线性研究方案第68-70页
     ·系统非线性来源第68-69页
     ·系统非线性研究方案第69-70页
   ·电动舵机系统非线性数学建模第70-72页
     ·系统非线性数学模型第70页
     ·LuGre 摩擦模型第70-71页
     ·迟滞间隙模型第71-72页
   ·电动舵机系统非线性辨识第72-77页
     ·LuGre 摩擦参数辨识第72-75页
     ·间隙测试第75-77页
   ·电动舵机系统非线性补偿仿真及实验第77-80页
     ·非线性补偿仿真第77-78页
     ·非线性补偿实验第78-80页
   ·本章小结第80-82页
第4章 基于自适应 RBF 神经网络的电动舵机系统多级滑模控制研究第82-96页
   ·引言第82页
   ·电动舵机多级串联系统的数学模型第82-86页
   ·基于自适应 RBF 神经网络的多级滑模控制器设计第86-90页
     ·基于 RBF 神经网络的不确定项自适应逼近第86-88页
     ·多级滑模控制器设计第88-89页
     ·系统稳定性分析第89-90页
   ·数值仿真及结果分析第90-93页
   ·本章小结第93-96页
第5章 电动舵机系统机械-控制联合仿真及半实物仿真实验第96-106页
   ·引言第96-97页
   ·电动舵机系统机械-控制联合仿真第97-100页
     ·联合仿真建模第97-99页
     ·联合仿真结果分析第99-100页
   ·电动舵机系统半实物仿真实验第100-104页
     ·半实物仿真实验平台搭建第100-101页
     ·电动舵机系统性能测试第101-104页
   ·本章小结第104-106页
第6章 总结与展望第106-110页
   ·全文总结第106-107页
   ·论文的创新性工作第107-108页
   ·工作展望第108-110页
参考文献第110-118页
在学期间学术成果情况第118-120页
指导教师及作者简介第120-122页
致谢第122页

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