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基于虚拟仪器的淡水鱼在线品质分级系统研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
1 绪论第11-18页
   ·研究目的和意义第11页
   ·国内外研究现状第11-16页
     ·农产品大小和重量分级研究现状第11-13页
     ·鱼肉新鲜度检测研究现状第13-15页
     ·农产品在线分级研究现状第15-16页
   ·研究内容和目标第16-17页
   ·技术路线第17页
   ·本章小结第17-18页
2 淡水鱼在线品质分级系统的硬件设计第18-36页
   ·淡水鱼品质分级系统总体设计方案第18页
   ·系统机械结构设计第18-22页
     ·支架的选材第19-20页
     ·传动方案的确定第20-21页
     ·链轮选型第21页
     ·称重装置第21-22页
   ·系统检测平台搭建第22-35页
     ·近红外光谱采集平台搭建第22-25页
     ·重量检测平台搭建第25-29页
     ·分级执行装置构建第29-30页
     ·运动控制平台搭建第30-35页
   ·本章小结第35-36页
3 淡水鱼在线品质分级系统的软件设计第36-54页
   ·软件平台第36-37页
     ·虚拟仪器及LabVIEW第36-37页
     ·MSP430单片机开发环境第37页
   ·运动控制模块设计第37-39页
     ·串口通讯第37页
     ·LabVIEW软件中串口通讯程序设计第37-38页
     ·下位机运动控制第38-39页
   ·光谱采集模块设计第39-46页
     ·光谱采集基本原理第39页
     ·光谱仪初始化第39-40页
     ·光谱仪参数设置第40-41页
     ·保存暗光谱与参考光谱第41-42页
     ·光谱采集第42-43页
     ·光谱采集参数设定第43-45页
     ·光谱采集距离第45-46页
   ·重量检测模块设计第46-50页
     ·DAQ信号采集第46-48页
     ·信号前处理第48-49页
     ·传感器校正第49页
     ·重量保存第49-50页
   ·品质分级模块设计第50-53页
     ·分级算法设计第50-52页
     ·分级软件设计第52-53页
   ·本章小结第53-54页
4 基于虚拟仪器的淡水鱼在线品质分级系统试验研究第54-65页
   ·重量检测第54-55页
     ·重量检测材料与方法第54页
     ·重量模型建立第54页
     ·重量模型评价第54-55页
   ·淡水鱼新鲜度检测第55-64页
     ·新鲜度检测材料与方法第55-56页
     ·样本TVBN的测定第56-57页
     ·新鲜度模型建立第57页
     ·近红外光谱样本集划分第57-58页
     ·近红外光谱预处理方法第58页
     ·建模方法研究第58-62页
     ·模型优化第62-63页
     ·新鲜度模型评价第63-64页
   ·本章小结第64-65页
5 结论与展望第65-67页
   ·主要研究结论第65-66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-75页
附录第75-76页
致谢第76页

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