复杂道路情况下智能交通系统建模、控制与仿真
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-15页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·课题的研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究概况 | 第10-13页 |
| ·国外智能交通控制研究概况 | 第10-11页 |
| ·国内智能交通控制研究概况 | 第11-12页 |
| ·混合交通研究概述 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| 2. 交通信号控制的基本概念 | 第15-21页 |
| ·交通信号控制基本参数 | 第15-16页 |
| ·交通控制的基本评价指标 | 第16-17页 |
| ·按控制区域划分的控制类型 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3. 基于模糊神经网络的交通流预测 | 第21-34页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·短时交通流预测概述 | 第21-23页 |
| ·短时交通流预测特性分析 | 第21-22页 |
| ·各种预测方法的研究综述 | 第22-23页 |
| ·模糊神经网络简介 | 第23-26页 |
| ·模糊控制与神经网络的知识处理 | 第23-24页 |
| ·模糊系统与神经网络的结合 | 第24-26页 |
| ·基于模糊神经网络的交通预测模型 | 第26-31页 |
| ·用模糊神经网络预测交通流量的基本思路 | 第26-27页 |
| ·交通流量预测模型 | 第27页 |
| ·GD-FNN 学习算法 | 第27-29页 |
| ·隶属函数宽度修正 | 第29-30页 |
| ·权值的确定 | 第30-31页 |
| ·交通流量预测实验 | 第31-32页 |
| ·结论 | 第32-34页 |
| 4. 混合交通流条件下智能交通控制系统设计 | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·混合交通流特性 | 第34-35页 |
| ·模糊控制 | 第35-37页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·模糊控制的特点 | 第35页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第35-37页 |
| ·交叉口模型及原理 | 第37-41页 |
| ·交叉口智能信号控制系统设计 | 第37-38页 |
| ·监测模块 | 第38页 |
| ·交通流量预测 | 第38页 |
| ·相位相序确定 | 第38-39页 |
| ·一级模糊控制器设计 | 第39-40页 |
| ·协调控制器设计 | 第40-41页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第41-45页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5. 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·进一步的研究展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第51页 |
