| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-11页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文结构安排 | 第9-11页 |
| 第2章 证据理论基本概念和基本定理 | 第11-20页 |
| ·D-S 证据理论的基本概念 | 第11-14页 |
| ·可分离 mass 函数基本概念 | 第14-20页 |
| 第3章 相关证据具有可分离 mass 函数结构时的合成方法 | 第20-26页 |
| ·相关部分的识别 | 第20-24页 |
| ·悲观主义决策准则识别相关部分证据 | 第21页 |
| ·乐观主义决策准则识别相关部分证据 | 第21-22页 |
| ·折衷主义决策准则识别相关部分证据 | 第22-23页 |
| ·等可能主义决策准则识别相关部分证据 | 第23-24页 |
| ·D-S 准则识别相关部分证据 | 第24-26页 |
| 第4章 一类特殊可分离 mass 函数的相关证据合成方法 | 第26-29页 |
| ·基于可分离 mass 函数的相关证据正规分解成带有不同焦元的简单 mass函数 | 第26-27页 |
| ·对l个相关证据mi, i 1,2, ,l 对应的相同焦元 Aj, j 1,2, ,n 进行加权平均合成 | 第27页 |
| ·利用定理（可分离 mass 函数合成法则）对相关证据mi 合成的m E合成 | 第27-28页 |
| ·实例一及结果分析 | 第28-29页 |
| 第5章 证据函数的可分离逼近 | 第29-34页 |
| ·定理（com was逆转） | 第29页 |
| ·当 com C 0时，证据函数的可分离逼近 | 第29-32页 |
| ·当 com C 0时，证据函数的可分离逼近函数 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第6章 总结与展望 | 第34-35页 |
| ·本文的主要工作总结 | 第34页 |
| ·研究工作展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 在读硕士研究生期间公开发表论文及科研情况 | 第39页 |