基于浮动车数据的动态路网路径规划研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 绪论	第10-22页
·研究背景	第10-11页
·论文研究意义及目标	第11-12页
·研究内容及技术路线	第12-15页
·研究内容	第12-15页
·研究方法及技术路线	第15页
·国内外研究现状	第15-20页
·地图匹配研究现状	第15-17页
·基于动态路网的路径规划研究现状	第17-19页
·基于车型的轨迹模式识别研究现状	第19页
·研究现状小结	第19-20页
·论文结构	第20-21页
·本章小结	第21-22页
第二章 基于延时策略的地图匹配算法	第22-41页
·引言	第22页
·相关工作	第22-26页
·地图匹配问题描述	第22-23页
·基于拓扑结构的地图匹配难题	第23-26页
·多策略组合的匹配算法	第26-34页
·算法概述	第26-27页
·算法框架	第27-28页
·道路候选集选择	第28页
·夹逼策略	第28-30页
·低速点策略	第30-31页
·修正策略	第31-32页
·基于匹配确定性的二次匹配策略	第32-34页
·实验	第34-40页
·地图数据	第34-35页
·GPS 数据	第35页
·参数选择与运行环境	第35-36页
·正确性检验	第36页
·实验结果	第36页
·策略正确率对比	第36-40页
·本章小结	第40-41页
第三章 基于热门路线的动态路网构造	第41-65页
·引言	第41-44页
·相关工作	第44-46页
·动态路网构建难题	第44-46页
·基于道路通行量的自由流车辆挖掘	第46-50页
·自由通行量定义	第46-47页
·线性鉴别分析法	第47-49页
·基于线性鉴别分析法的车辆分类	第49-50页
·基于行驶习惯的固定路线车辆挖掘	第50-53页
·公交习惯定义	第50-51页
·算法流程	第51页
·实验	第51-53页
·基于多车型的动态路网构造	第53-59页
·基于自由流车辆的热门路线提取	第53-56页
·基于固定车辆的拥堵道路提取	第56-59页
·基于改进的二阶段聚类算法的动态路网经验提取	第59-64页
·二阶段聚类算法数据预处理	第60-62页
·改进的二阶段聚类算法	第62-64页
·本章小结	第64-65页
第四章 基于动态网络的路径规划算法	第65-75页
·引言	第65-66页
·基于动态路网的路径规划问题定义	第66-68页
·其他相关定义	第67-68页
·基于动态路网的改进 A*算法 HSDA*	第68-70页
·算法流程	第69-70页
·测试	第70-73页
·测试环境	第70页
·测试数据	第70-71页
·测试方案	第71页
·HSU-HT-HSDA*算法策略组合测试	第71-72页
·对比测试	第72-73页
·本章小结	第73-75页
第五章 物流配送中的应用研究	第75-86页
·应用背景	第75-76页
·应用方案设计	第76页
·基于蚁群搜索的捕食搜索算法的 TSP 问题求解	第76-81页
·原始捕食搜索算法	第76-77页
·蚁群算法	第77页
·算法说明与参量选定	第77-78页
·基于蚁群搜索的捕食搜索算法	第78-79页
·基于蚁群搜索的捕食搜索算法的算法步骤	第79-81页
·基于动态路网的改进 A*算法的路径规划求解	第81-82页
·实例应用	第82-85页
·需求描述	第82页
·实例应用	第82-85页
·本章小结	第85-86页
总结与展望	第86-88页
参考文献	第88-92页
攻读硕士学位期间取得的成果	第92-93页
致谢	第93-94页
附件	第94页