| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·仪器、系统研究现状 | 第10-11页 |
| ·相关算法研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究思路及主要内容 | 第12页 |
| ·本文章节构架 | 第12-14页 |
| 第二章 染色品色差检测理论基础及系统设计 | 第14-27页 |
| ·图像预处理基本算法 | 第14-17页 |
| ·中值滤波 | 第14-15页 |
| ·均值滤波 | 第15页 |
| ·高斯滤波 | 第15-16页 |
| ·图像预处理结果对比 | 第16-17页 |
| ·颜色空间 | 第17-20页 |
| ·RGB颜色空间 | 第17-18页 |
| ·HSV颜色空间 | 第18-19页 |
| ·LAB颜色空间 | 第19-20页 |
| ·色差距离计算 | 第20-22页 |
| ·RGB色差公式 | 第20-21页 |
| ·HSV色差公式 | 第21-22页 |
| ·LAB色差公式 | 第22页 |
| ·染色品色差检测系统结构 | 第22-24页 |
| ·照明系统和光源 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 染色品色差检测系统中的数据建模 | 第27-41页 |
| ·染色品样本分析 | 第27-28页 |
| ·染色品特征描述 | 第28-39页 |
| ·颜色直方图 | 第28-29页 |
| ·颜色矩 | 第29-30页 |
| ·LBP局部纹理特征 | 第30-34页 |
| ·基于灰关联理论的纹理分析 | 第34-39页 |
| ·基于分块思想的直方图与灰关联度数据建模 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 染色品色差检测系统中颜色分类算法研究 | 第41-58页 |
| ·AdaBoost分类算法 | 第41-42页 |
| ·支持向量机(SVM)算法原理 | 第42-44页 |
| ·LIBSVM工具箱简介 | 第44-45页 |
| ·小波核支持向量机(Wavelet Support Vector Machine,WSVM) | 第45-47页 |
| ·小波核函数 | 第45-46页 |
| ·Morlet小波核SVM | 第46-47页 |
| ·基于LBP－LAB－GRA特征的支持向量机的色差自动分类算法 | 第47-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 染色品色差检测系统中的光照校正算法研究 | 第58-70页 |
| ·基于直方图的光照校正 | 第58-61页 |
| ·基于直方图的光照校正原理 | 第58-59页 |
| ·基于直方图的亮度校正结果 | 第59-61页 |
| ·基于同态滤波器的光照校正 | 第61-65页 |
| ·基本图像成像原理 | 第61页 |
| ·同态滤波器建模 | 第61-63页 |
| ·同态滤波方程 | 第63-64页 |
| ·同态滤波校正结果 | 第64-65页 |
| ·基于小波理论的光照校正算法 | 第65-69页 |
| ·算法原理 | 第66页 |
| ·基于小波变换的布匹表面光照不均匀校正算法 | 第66-67页 |
| ·基于小波变换的亮度校正结果 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 全文总结与课题展望 | 第70-72页 |
| ·全文总结 | 第70页 |
| ·课题展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第77页 |