| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-14页 |
| ·数字图像盲取证技术的国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·现有方法的问题分析 | 第17-18页 |
| ·本文的研究内容与结构 | 第18-20页 |
| 第二章 基于人工神经网络的数字图像盲取证 | 第20-49页 |
| ·数码相机成像原理 | 第20-23页 |
| ·颜色滤波阵列（CFA）插值算法 | 第23-28页 |
| ·最近邻近值插值算法 | 第24页 |
| ·双线性插值算法 | 第24-25页 |
| ·平滑色调插值算法 | 第25页 |
| ·中值滤波插值算法 | 第25-26页 |
| ·基于亮度分量和色度分量梯度的插值算法 | 第26-27页 |
| ·自适应插值算法 | 第27-28页 |
| ·BP 神经网络及算法原理 | 第28-37页 |
| ·基于 CFA 的人工神经网络盲取证算法思路 | 第30-32页 |
| ·基于神经网络的数字图像盲取证算法关键问题分析 | 第32-34页 |
| ·神经网络参数的选取 | 第34-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-47页 |
| ·没有噪声和压缩的理想图像的实验结果 | 第39-45页 |
| ·对含有噪声和压缩的图像的实验结果 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第三章 基于 SIFT 特征和超复数相位相关的图像篡改检测 | 第49-61页 |
| ·SIFT 特征向量提取与匹配理论 | 第50-54页 |
| ·图像多尺度空间理论 | 第50-51页 |
| ·SIFT 特征匹配算法 | 第51-53页 |
| ·仿真实验结果 | 第53-54页 |
| ·仿射变换及其参数估计 | 第54-57页 |
| ·超复数相位相关检测 | 第57-61页 |
| 第四章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文工作总结 | 第61-62页 |
| ·论文展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第68页 |