| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的背景、目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状及发展动态 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 数据挖掘技术综述 | 第13-23页 |
| ·数据挖掘概述 | 第13页 |
| ·数据挖掘流程 | 第13-15页 |
| ·数据预处理 | 第15-19页 |
| ·预处理的基本功能 | 第15-18页 |
| ·预处理的主要方法 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第19页 |
| ·Apriori 算法研究分析 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 分布式隐私保护数据挖掘研究 | 第23-36页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·隐私保护数据挖掘 | 第23-27页 |
| ·隐私与隐私权 | 第24页 |
| ·隐私保护技术 | 第24-26页 |
| ·性能评价 | 第26-27页 |
| ·隐私保护技术应用于 DDM | 第27-33页 |
| ·DDM 的基本原理 | 第27-29页 |
| ·DDM 的体系结构 | 第29-30页 |
| ·DDM 的特点 | 第30-31页 |
| ·DDM 研究现状综述 | 第31页 |
| ·DPPDM | 第31-33页 |
| ·基于关联分析的 Apriori 算法的改进 | 第33-35页 |
| ·改进思想 | 第33-34页 |
| ·算法的实现 | 第34-35页 |
| ·分析与总结 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 智能 Agent 技术及多 Agent 框架剖析 | 第36-50页 |
| ·智能 Agent 概述 | 第36-41页 |
| ·Agent 的定义 | 第36-37页 |
| ·Agent 的特性 | 第37-38页 |
| ·Agent 的模型和结构 | 第38-41页 |
| ·Agent 的分类 | 第41页 |
| ·Agent 的通信机制 | 第41页 |
| ·多 Agent 技术 | 第41-45页 |
| ·多 Agent 的特征 | 第42页 |
| ·多 Agent 的模型与结构 | 第42-43页 |
| ·多 Agent 的通信机制及改进 | 第43-45页 |
| ·多 Agent 协作及协调的实现 | 第45页 |
| ·多 Agent 系统框架 | 第45-48页 |
| ·JAFMAS 的体系结构 | 第46-47页 |
| ·JAFMAS 的通信机制 | 第47页 |
| ·JAFMAS 的协作、协调机制 | 第47-48页 |
| ·多 Agent 应用于 DPPDM | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于 MAS 的分布式隐私保护数据挖掘架构的模型设计 | 第50-61页 |
| ·系统总体结构设计 | 第50-53页 |
| ·表示层 | 第51页 |
| ·应用逻辑层 | 第51-53页 |
| ·数据服务层 | 第53页 |
| ·系统工作原理 | 第53-55页 |
| ·JAFMAS 的扩展及实现 | 第55-59页 |
| ·CreateAgent 类的扩展 | 第55-56页 |
| ·Agent 类的扩展 | 第56页 |
| ·Conversation 类的扩展 | 第56-57页 |
| ·ConvRule 类的扩展 | 第57页 |
| ·请求与响应的实现 | 第57-59页 |
| ·实验与分析 | 第59-60页 |
| ·实验环境及工具 | 第59页 |
| ·测试及结果分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文工作总结 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67页 |