| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第6页 |
| ·论文选题在该领域国内、国外研究现状 | 第6-10页 |
| ·空中交通管理发展现状简介 | 第7-8页 |
| ·空中交通管理专家系统的研究 | 第8-9页 |
| ·智能算法在飞行冲突解决方法上的研究 | 第9-10页 |
| ·全文研究内容及章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 空中交通管理及相关的技术 | 第12-24页 |
| ·空中交通管理 | 第12-13页 |
| ·基于关系数据库的知识库 | 第13-14页 |
| ·智能算法理论 | 第14-23页 |
| ·蚁群算法(ACO) | 第15-19页 |
| ·遗传算法(GA) | 第19-21页 |
| ·模拟退火算法(SA) | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于智能算法的空中交通管理研究 | 第24-32页 |
| ·空中交通管制部门的工作 | 第24-27页 |
| ·空中交通服务 | 第24-25页 |
| ·空中交通流量管理 | 第25页 |
| ·空域管理 | 第25-26页 |
| ·航空器的识别 | 第26页 |
| ·飞行冲突的解脱 | 第26-27页 |
| ·基于知识库领域分析建模 | 第27-30页 |
| ·空中交通管理辅助决策知识库功能分析 | 第27-28页 |
| ·空中交通管理辅助决策知识库运作模式 | 第28-30页 |
| ·基于智能算法领域建模 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于智能算法的空中交通管理中飞行冲突解脱模型设计 | 第32-41页 |
| ·知识库系统模型设计 | 第32-36页 |
| ·产生式规则 | 第33页 |
| ·用关系数据库表示产生式规则 | 第33-34页 |
| ·基于关系数据库的知识库系统设计 | 第34-36页 |
| ·基于智能算法的模型设计 | 第36-40页 |
| ·基于蚁群算法的模型设计 | 第38-39页 |
| ·基于遗传算法的模型设计 | 第39页 |
| ·基于模拟退火算法的模型设计 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第五章 实验分析 | 第41-51页 |
| ·实验环境介绍 | 第41-43页 |
| ·系统技术指标 | 第41-42页 |
| ·硬件和软件平台配置 | 第42-43页 |
| ·实验过程及方法 | 第43-49页 |
| ·实验思路 | 第44-46页 |
| ·仿真实验 | 第46-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·工作总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第56-57页 |