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移动互联时代下智能信息获取技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景第9-11页
   ·研究综述第11页
   ·研究的意义第11-12页
   ·论文组织结构第12-13页
第二章 信息采集第13-26页
   ·信息获取工作流程简介第13-15页
   ·WEB信息获取中的基本知识介绍第15-19页
     ·SGML介绍第15-16页
     ·HTML介绍第16-17页
     ·XML介绍第17页
     ·JSON介绍第17-18页
     ·HTTP介绍第18-19页
   ·WEB信息采集工作流程第19-20页
   ·WEB信息采集的类型第20-24页
   ·WEB信息采集器的遍历策略第24-26页
     ·深度优先遍历策略第24-25页
     ·广度优先遍历策略第25-26页
第三章 信息抽取第26-37页
   ·信息抽取的发展第27-28页
   ·WEB信息抽取方法介绍第28-29页
     ·基于自然语言处理的信息抽取第28页
     ·基于包装器的信息抽取第28-29页
     ·基于HTML结构的信息抽取第29页
     ·基于本体的信息抽取第29页
   ·包装器介绍第29-30页
   ·WEB信息抽取算法第30-37页
     ·算法中的二层次关系第30-32页
     ·固定模板抽取方法第32-34页
     ·DOM树分割法第34-35页
     ·基于视觉特征分块法第35-37页
第四章 微博数据采集系统第37-47页
   ·微博数据获取方式第37-38页
   ·基于API的微博数据获取第38-42页
     ·OAUTH认证第38-39页
     ·微博数据获取流程第39-42页
   ·基于网页的微博数据获取第42-47页
     ·网页的选取第42-43页
     ·模拟登录第43-45页
     ·网页信息采集和信息抽取第45-47页
第五章 数据集建立第47-53页
   ·基于关系型数据库的数据存储第47-48页
   ·基于HADOOP应用的HBASE简介第48-49页
     ·Hadoop简介第48页
     ·基于Hadoop的Hbase简介第48-49页
   ·已建立的数据集简介第49-53页
     ·数据库表设计第49-50页
     ·已建立的数据简介第50-53页
第六章 总结与展望第53-54页
参考文献第54-56页
致谢第56页

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