稀松结构物体的边缘检测
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究意义 | 第9页 |
| ·边缘检测研究现状 | 第9-13页 |
| ·研究问题的提出 | 第13页 |
| ·本文的主要内容和章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 图像边缘检测理论 | 第15-25页 |
| ·边缘检测的基本概念 | 第15-19页 |
| ·边缘的定义与分类 | 第15-17页 |
| ·边缘检测的数学原理 | 第17-19页 |
| ·经典边缘检测算子 | 第19-23页 |
| ·Roberts 交叉算子 | 第19页 |
| ·Sobel 算子 | 第19-20页 |
| ·Prewitt 算子 | 第20页 |
| ·高斯-拉普拉斯 LOG 算子 | 第20-22页 |
| ·Canny 算子 | 第22-23页 |
| ·边缘检测算子分析比较 | 第23-25页 |
| 第三章 稀松结构物体的边缘检测问题 | 第25-32页 |
| ·稀松结构物体的定义 | 第25-27页 |
| ·典型稀松结构物体引例 | 第25-26页 |
| ·稀松结构物体的定义 | 第26-27页 |
| ·与医学弱边缘图像的性质比较 | 第27-29页 |
| ·医学弱边缘图像 | 第27-28页 |
| ·与医学弱边缘图像性质比较 | 第28-29页 |
| ·稀松结构物体的边缘检测问题 | 第29-30页 |
| ·相关应用 | 第30-32页 |
| 第四章 稀松结构物体的边缘检测算法 | 第32-41页 |
| ·各向异性膨胀的边缘检测算法 | 第32-34页 |
| ·形态学膨胀边缘检测 | 第32-33页 |
| ·各向异性膨胀算法 | 第33-34页 |
| ·大尺寸梯度核矩阵算法 | 第34-38页 |
| ·规则尺寸的梯度核矩阵 | 第34-35页 |
| ·大尺寸梯度核矩阵 | 第35-37页 |
| ·梯度核矩阵尺寸参数设置 | 第37-38页 |
| ·实验分析 | 第38-41页 |
| 第五章 电池板边缘尺寸测量与缺陷检测 | 第41-49页 |
| ·电池板边缘缺陷检测研究现状 | 第41-42页 |
| ·电池板边缘尺寸测量 | 第42-46页 |
| ·电池板结构 | 第42页 |
| ·边缘尺寸测量算法 | 第42-46页 |
| ·电池板边缘缺陷检测 | 第46-48页 |
| ·逆向遍历法 | 第47页 |
| ·边缘缺陷定位 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表（录用）的论文 | 第56页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
