基于主动学习的情感分类方法研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·情感分类的研究现状 | 第13-14页 |
| ·主动学习的研究现状 | 第14-15页 |
| ·基于池的主动学习方法 | 第14-15页 |
| ·基于流的主动学习方法 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第18-26页 |
| ·文本表示模型 | 第18-19页 |
| ·基于监督学习的分类算法简介 | 第19-22页 |
| ·最大熵分类器 | 第19-20页 |
| ·支持向量机 | 第20-21页 |
| ·朴素贝叶斯 | 第21-22页 |
| ·聚类算法 | 第22-24页 |
| ·聚类定义 | 第22-23页 |
| ·不同聚类算法 | 第23-24页 |
| ·K 倍交叉验证 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 情感分类中不同主动学习策略比较研究 | 第26-35页 |
| ·主动学习框架 | 第26-28页 |
| ·主动学习策略 | 第28-31页 |
| ·不确定性策略 | 第28-29页 |
| ·代表性策略 | 第29-30页 |
| ·差异性策略 | 第30-31页 |
| ·特征信息量策略 | 第31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-33页 |
| ·实验设置 | 第31页 |
| ·实验分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于样本不平衡的主动学习情感分类方法 | 第35-47页 |
| ·情感分类中样本不平衡问题 | 第35-36页 |
| ·不平衡分类的评价标准 | 第36-37页 |
| ·不平衡语料中的主动学习方法 | 第37-40页 |
| ·不确定性 | 第37页 |
| ·确定性 | 第37-38页 |
| ·协同选择策略 | 第38-39页 |
| ·多类自动标注的协同选择策略 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-46页 |
| ·实验设置 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于词和文档联合标注的主动学习方法 | 第47-61页 |
| ·研究背景和意义 | 第47-48页 |
| ·基于词与文档共同学习的分类方法 | 第48-49页 |
| ·基于词与文章协同选择的主动学习 | 第49-52页 |
| ·单位标注量 | 第49-50页 |
| ·情感词的选择 | 第50-51页 |
| ·基于信息量的单词与文章共同排序 | 第51-52页 |
| ·半监督学习中的主动学习策略 | 第52页 |
| ·基于二部图模型的半监督方法 | 第52-55页 |
| ·标签传播（LP）算法 | 第54页 |
| ·基于词与文档共同标注的二部图模型 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-59页 |
| ·基于主动学习策略的实验结果 | 第55-57页 |
| ·基于半监督策略的实验结果 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第59-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·研究工作总结 | 第61-62页 |
| ·下一步工作设想 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第68页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
