基于马尔科夫网的本体匹配算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状分析 | 第12-15页 |
| ·存在的问题及挑战 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 本体匹配相关理论 | 第18-28页 |
| ·本体 | 第18-20页 |
| ·本体的概念 | 第18-19页 |
| ·本体的描述语言 | 第19-20页 |
| ·本体异构与本体匹配 | 第20-28页 |
| ·本体异构 | 第20-22页 |
| ·本体匹配的概念 | 第22-23页 |
| ·本体匹配的方法 | 第23-28页 |
| 第三章 基于马尔科夫网的本体匹配模型研究 | 第28-40页 |
| ·本体匹配与马尔科夫网 | 第28-31页 |
| ·马尔科夫网 | 第28-29页 |
| ·马尔科夫网用于本体匹配 | 第29-30页 |
| ·iMatch 本体匹配系统 | 第30-31页 |
| ·基于马尔科夫网的本体匹配流程 | 第31-32页 |
| ·基于马尔科夫网的本体匹配模型 | 第32-38页 |
| ·本体解析及预处理 | 第32-33页 |
| ·初始化相似度矩阵 | 第33页 |
| ·发现锚点 | 第33页 |
| ·定义团结构及其势函数 | 第33-37页 |
| ·构造马尔科夫网 | 第37-38页 |
| ·执行近似推理算法 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于改进 LBP 算法的本体匹配算法研究 | 第40-55页 |
| ·本体匹配与近似推理算法 | 第40-44页 |
| ·近似推理基础知识 | 第40-41页 |
| ·Sum-product 算法 | 第41-44页 |
| ·循环置信度传播算法 | 第44-45页 |
| ·算法概述 | 第44-45页 |
| ·信息传播序列 | 第45页 |
| ·改进的循环置信度传播算法 | 第45-54页 |
| ·构造后验概率表达式 | 第45-47页 |
| ·更新信息传播序列 | 第47-50页 |
| ·切割子图优化模型 | 第50-54页 |
| ·算法收敛性分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 本体匹配系统设计与实现 | 第55-69页 |
| ·系统总体介绍 | 第55-57页 |
| ·系统特点 | 第55-56页 |
| ·系统架构 | 第56-57页 |
| ·系统功能模块分析 | 第57-63页 |
| ·模型管理 | 第58-59页 |
| ·控制中心 | 第59-61页 |
| ·匹配算法 | 第61-62页 |
| ·映射管理 | 第62页 |
| ·持久化 | 第62-63页 |
| ·系统实现 | 第63-64页 |
| ·开发平台与相关工具 | 第63页 |
| ·主要功能界面 | 第63-64页 |
| ·实验设计与分析 | 第64-68页 |
| ·实验设计 | 第64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69-70页 |
| ·工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文与参与的科研项目 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
